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新一代测序分析技术的改良
【字体: 大 中 小 】 时间:2008年01月02日 来源:生物通
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来自美国马里兰大学的生物信息学家目前正在利用源自赌博业的技术协助分析由新一代测序仪获得的数据。 这种方法依靠叫做GPUs(graphics processing units)的3D制图硬件来加速数据分析。马里兰的这个研究组相信,这项技术能够发现新一代测序和生物信息学界的一个落脚点。
生物通报道:来自美国马里兰大学的生物信息学家目前正在利用源自赌博业的技术协助分析由新一代测序仪获得的数据。
这种方法依靠叫做GPUs(graphics processing units)的3D制图硬件来加速数据分析。马里兰的这个研究组相信,这项技术能够发现新一代测序和生物信息学界的一个落脚点。
该研究组的Cole Trapnell博士解释说,由于这种新方法使测序技术成本越来越便宜,他们将关注的焦点放在了加工获得的这些数据的计算机资源上,从而使整个测序分析过程的成本更低。目前获得的数据越来越多,必然需要一台超级计算机来处理数据。
在发表在12月的BMC Bioinformatics杂志上论文中,Trapnell和Michael Schatz讨论了一种MUMmer序列排列程序(MUMmer sequence-alignment,生物通注)的一个版本,该程序原本是用于运行nVidia公司的一种制图卡的。
作者报告说,这种叫做MUMmerGPU的程序能够在阅读长度变的较短时提高速度。例如,MUMmerGPU在阅读大约800各碱基对长度的时候,其速度是CPU版本的两倍,而在处理25个碱基对序列时的速度则是CPU版本的10倍多。
文章还指出,尽管这种加速只对非常短的数据明显,但是这些阅读特征正在支配基因组测序市场。
MUMmerGPU可以在一下地址下载:http://mummergpu.sourceforge.net/。这种计算机非常适合将大量数据与一个参考基因组进行对比分析。接下来,这个研究组打算将这种方法来再次分析短阅读数据。(生物通雪花)
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