MIT评出2017年全球十大突破性技术

　　2月21日下午，美国权威科学杂志《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）发布2017年全球十大突破性技术榜单。在与Google、微软、IBM等科技巨头的较量中，阿里巴巴分别入选“强化学习”和“刷脸支付”两大突破性技术榜单。

　　

2月21日下午，美国权威科学杂志《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）发布2017年全球十大突破性技术榜单。在与Google、微软、IBM等科技巨头的较量中，阿里巴巴分别入选“强化学习”和“刷脸支付”两大突破性技术榜单。

作为全球最为著名的技术榜单之一，《麻省理工科技评论》全球十大突破性技术具备极大的全球影响力和权威性，至今已经举办了超过16年。每年上榜的技术突破，有的已经在现实中得以应用，有的还尚需时日，但注定将在未来对人类的经济政治生活产生重大影响，甚至会彻底改变整个社会面貌。

今年《麻省理工科技评论》公布的十大突破性技术榜单依次为强化学习、360°自拍、基因疗法2.0、细胞图谱、自动驾驶货车、刷脸支付、太阳能热光伏电池、实用型量子计算机、治愈瘫痪、僵尸物联网。

其中，由中国公司主导的“刷脸支付”技术，让MIT的评委们颇为震撼。《麻省理工科技评论》认为，作为全世界首批上线人脸识别技术的国家，中国的人脸识别技术精度已达到金融交易的级别，刷脸支付进入成熟期。

主导这项技术研发的阿里巴巴关联公司蚂蚁金服，其旗下国民级应用支付宝在2015年发布9.0版本时，就引用人脸识别技术用于用户登录、实名认证、找回密码、支付风险校验等场景，迄今已有近1.2亿用户使用。

据了解，目前全球还有15亿人因为无法证实身份，从而无法获得基本的服务和权利。当越来越多的金融服务通过网络来提供时，以人脸识别技术为代表的远程身份识别变得尤其重要。2016年杭州G20峰会通过的数字普惠金融高级原则，其中第七原则就是身份识别。

除了“刷脸支付”外，阿里巴巴还入选了“强化学习”榜单。强化学习指的是计算机在没有明确指导的情况下像人一样自主学习。这也正是AlphaGo能够掌握复杂的围棋游戏，并击败世界最强职业选手的关键。

相对于Google，阿里巴巴对“强化学习”领域的技术投入，更为关注商业应用和技术输出。比如，强化学习技术在阿里“双11”推荐场景中的应用，将手机用户点击率提升了10%至20%。这一技术正在通过阿里云ET输出，帮助杭州市管理城市交通，并成功在一些路段提升了11%的车辆通行速度。全球最大的光伏制造商协鑫，采用ET技术将生产线良品率提升了1%，每年节省成本上亿元。广州白云机场则希望利用这项技术管理上千架飞机。

据悉，阿里云iDST是阿里巴巴主要的人工智能研究机构，iDST被要求通过前瞻性研究来确立阿里在未来数十年的领先地位。阿里巴巴曾被《麻省理工科技评论》评为全球最聪明的50家公司。当时的评选标准为：必须拥有真正的创新技术，以及实用又野心勃勃的商业模式。

两年前，阿里巴巴还和中科院成立一个实验室共同研制量子计算机。根据研究计划：预计到2025年，量子模拟将达到当今世界最快的超级计算机的水平；到2030年，研制具有50至100个量子比特的通用量子计算原型机。