新研究显示，人工智能可以计算出个人再次中风的风险

　　专家认为，这项研究将有助于确定预防中风复发的最重要因素，并有可能在欧洲每年帮助预防成千上万的中风，这样做可以防止许多死亡和残疾病例。

　　

根据今天在欧洲中风组织(ESO)会议上公布的一项新研究，人工智能(AI)可以用于为中风患者提供个性化的、更准确的复发风险¹．

专家认为，这项研究将有助于确定预防中风复发的最重要因素，并有可能在欧洲每年帮助预防成千上万的中风，这样做可以防止许多死亡和残疾病例。

根据先前的研究，四分之一的中风幸存者还会再一次中风，然而多达80%的人可以通过正确的治疗和生活方式的改变得到预防。据估计，2017年至2047年期间，欧盟中风患者人数将增加27%，主要原因是超过704人的人数增加。

该研究使用了基于年龄和种族等不可改变风险因素，以及吸烟、体重、血压和胆固醇、饮食、肥胖、体育活动水平和治疗依从性等生活方式风险因素和习惯以及社会经济因素的计算。这些可以用来更准确地预测一个人在3个月、1年和1年以上的中风复发风险，帮助预防复发和提高患者的治疗依从性。

科学家进行的研究,从Vall d的希伯伦大学,巴塞罗那,西班牙,使用一个数据集的41325名患者承认在88年中风诊断公立医院六年多,给它们喂成一个基于ai模型能够提供一个个性化中风复发的风险在3到12个月。

作者乔治·科朗格洛,人工智能研究经理Vall d '希伯仑大学医院研究所的研究(VHIR),巴塞罗那,西班牙,评论说:“我们能够使用人工智能预测中风复发3和12个月在个体层面上,并且知道这种风险对医生和患者有临床价值。危险因素包括高血压、胆固醇升高、房颤或睡眠呼吸暂停。我们还确定并量化了哪些是最相关的风险因素，以及每个患者可以改变自己的生活方式。”

Vall d ' Hebrón大学医院的神经学家兼这项研究的协调人Marta Rubiera博士补充说:“我们希望这些数据可以用来建立一个更加个性化的预测，来预测患者是否以及何时可能再次中风，并通过解释个人风险因素的影响，这将使患者更有可能遵守任何规定的治疗方法或建议的生活方式改变，减少再次中风的可能性。”

介入神经学家、诺拉健康公司的首席科学官Marc Ribo博士也参与了这项研究，他总结道:“病人的意识和自我护理对降低中风复发的风险至关重要。”这项研究将有助于为最近开发的个性化应用NORA提供信息，并极大地改善患者的风险管理。”

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引用:

1. A personalised recurrence stroke predictor based on artificial intelligence, presented at the European Stroke Organisation Conference, 1 September 2021

2. https://www.stroke.org/en/life-after-stroke/preventing-another-stroke

3. https://actionplan.eso-stroke.org/domains/secondary-prevention/

4. https://www.ahajournals.org/doi/10.1161/STROKEAHA.120.029606

5. https://www.euro.who.int/en/health-topics/noncommunicable-diseases/cardiovascular-diseases/data-and-statistics

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