人工智能有望更早、更准确地诊断HCC

　　人工智能(AI)有可能改善肝细胞癌(HCC)的早期检测，HCC是一种主要的癌症杀手。基于人工智能的成像数据分析可以克服人类的局限性，提供客观、一致的结果，从而实现更明智的诊断和更好的患者治疗结果。将人工智能与信息系统集成可以进行全面的患者数据分析，进一步提高诊断准确性。为了充分发挥人工智能在HCC治疗中的潜力，还需要进一步的研究和临床应用。

　　

肝细胞癌(HCC)是最常见的肝癌类型。它是一个主要的全球卫生问题，发病率不断上升，特别是在北非和东亚。虽然在早期阶段是可以治愈的，但HCC往往无法被发现，直到为时已晚，无法进行有效治疗。本新闻稿宣布了人工智能(AI)技术的有希望的进展，可以彻底改变HCC的诊断，导致早期发现和改善患者的预后。

巴塞罗那肝癌分类(BCLC)根据肿瘤特征和肝功能指导治疗。然而，目前的诊断方法，如甲胎蛋白检测和超声检查，往往会在晚期才发现HCC，限制了治疗选择和生存率。

人工智能的最新进展，特别是深度学习(DL)和神经网络，为改善HCC诊断提供了巨大的潜力。人工智能模型可以分析大量的成像数据，识别人眼遗漏的细微模式，并提供客观、一致的结果。这可以潜在地减少诊断的可变性，优化数据分析并重新分配医疗保健资源。

早期发现HCC至关重要，因为手术和肝移植等治疗方法只能在早期阶段进行。人工智能诊断可以显著提高早期检出率，使更多患者接受治疗，提高患者存活率，降低医疗成本。

研究人员正在积极探索人工智能在HCC诊断各方面的潜力。这包括开发用于个性化医疗的人工智能工具，将人工智能与成像技术相结合，以及利用人工智能监测治疗反应。

人工智能有可能彻底改变HCC的诊断，导致更早的发现，更好的治疗选择，并改善患者的预后。人工智能模型的持续研究和临床应用对于充分发挥这一潜力并对HCC患者的生活产生重大影响至关重要。

Application of artificial intelligence in the diagnosis of hepatocellular carcinoma