《Neuron》挑战记忆研究的经典原则:实时捕获神经元激活

【字体: 时间:2023年09月20日 来源:Neuron

编辑推荐:

  德克萨斯大学西南医学中心的研究人员发现,当记忆形成时,大鼠大脑中一组激活神经元之间的联系变得更强,但另一组神经元之间的联系减弱了。这一发现与人们对大脑运作方式的传统看法相左,但为了解学习和记忆的奥秘提供了线索,这些过程在阿尔茨海默氏症、精神分裂症和自闭症等疾病中出现了问题。

  

德克萨斯大学西南医学中心的研究人员发现,当记忆形成时,大鼠大脑中一组激活神经元之间的联系变得更强,但另一组神经元之间的联系减弱了。这一发现与人们对大脑运作方式的传统看法相左,但为了解学习和记忆的奥秘提供了线索,这些过程在阿尔茨海默氏症、精神分裂症和自闭症等疾病中出现了问题。

“这项研究认为,记忆在海马体中形成的潜在机制并不像该领域曾经认为的那样简单。这不仅仅是为了加强联系,”德克萨斯大学西南分校神经科学助理教授、西南医学基金会生物医学研究学者Brad Pfeiffer博士博士说。Pfeiffer博士与O'Donnell脑研究所的研究员、神经科学和精神病学助理教授Lenora Volk博士共同领导了这项发表在《Neuron》杂志上的研究。

海马体是大脑中海马形状的部分,长期以来一直被认为是大脑中主要的记忆区域。几十年的研究表明,动物经历的经历会导致海马神经元相互发送电信号,改变被称为突触的神经元连接。

神经科学中的一句格言是“神经元一起放电,连接在一起”,这意味着当激活的神经元组之间的突触加强时,记忆就形成了。然而,Volk博士说,这一概念是基于对实验动物大脑样本的研究,这些样本是在它们经历了记忆锻造经历之后很长一段时间提取的,因此很难将大脑切片中观察到的情况与完整大脑中可能发生的情况联系起来。

为了更好地了解神经元的活动。Volk和Pfeiffer以及UTSW的同事们利用了一种名为钙调制光激活比率积分器(CaMPARI)的新技术。这个工具使神经元发出绿光,直到它们在经历中被激活,此时它们永久地从绿色切换到红色,使研究人员能够识别那些可能参与记忆形成的神经元。

UT西南大学的研究人员使用了一种最近开发的技术,该技术可以使神经元发出绿色和红色的光,以研究记忆形成过程中的活动。

研究人员在活体大鼠的海马兴奋性神经元上使用CaMPARI,这些神经元具有通过突触相互发送电信号的潜力。然后,他们让这些大鼠探索一条线性轨道,两端都有巧克力牛奶的诱惑。当研究人员在短时间后从动物大脑中收集样本时,大约三分之一的改变神经元发出红光,表明它们被这种经历激活了。

婵°倗濮烽崑娑㈡倶濠靛绠熼柨鐕傛嫹 吉玛基因SiRNA套餐福利升级了,欢迎您的咨询和下单!

这些被激活的神经元几乎均匀地分布在两个群体中,表层神经元和深层神经元,以它们在大脑中的物理位置命名。然而,当研究人员检查这两种神经元群中形成的突触时,他们发现了明显的差异:激活的浅层神经元之间的连接加强了,而激活的深层神经元之间的连接减弱了。研究人员通过检查植入大鼠大脑的电极产生的数据,在活体大鼠身上证实了这些发现。

然而,Volk博士说,这种二分法并不像看起来那么简单。当研究人员在活体动物的记忆形成经历后检查两组神经元的活动时,他们发现深层神经元不仅比表层神经元的活动少,而且更精确。“因此,”Volk博士说,“深层神经元的连接减弱可能并不是反映了整体突触的减弱,而是反映了对记忆编码最重要的神经元之间突触的细化。”

研究人员计划继续在健康动物和影响信息处理和记忆的疾病模型中研究这一现象。


       

濠电偞鍨堕幐鎼侇敄閸緷褰掑炊閳规儳浜鹃柣鐔煎亰濡插湱鈧鎸哥€涒晝鈧潧銈搁弫鍌炴倷椤掍焦鐦庨梺璇插缁嬫帡宕濋幒妤€绀夐柣鏃傚帶杩濇繝鐢靛Т濞茬娀宕戦幘鎰佹僵鐎规洖娲ㄩ悾铏圭磽閸屾瑧顦︽俊顐g矒瀹曟洟顢旈崨顖f祫闂佹寧绻傞悧鎾澄熺€n喗鐓欐繛鑼额嚙楠炴﹢鏌曢崶銊ュ摵鐎殿噮鍓熼獮宥夘敊閻e本娈搁梻浣藉亹閻℃棃宕归搹顐f珷闁秆勵殕椤ュ牓鏌涢幘鑼槮濞寸媭鍨堕弻鏇㈠幢濡ゅ﹤鍓遍柣銏╁灡婢瑰棗危閹版澘顫呴柣娆屽亾婵炲眰鍊曢湁闁挎繂妫欑粈瀣煃瑜滈崜姘┍閾忚宕查柛鎰ㄦ櫇椤╃兘鏌ㄥ┑鍡欏ⅵ婵☆垰顑夐弻娑㈠箳閹寸儐妫¢梺璇叉唉婵倗绮氶柆宥呯妞ゆ挾濮烽鎺楁⒑鐠団€虫灁闁告柨楠搁埢鎾诲箣閿旇棄娈ュ銈嗙墬缁矂鍩涢弽顓熺厱婵炲棙鍔曢悘鈺傤殽閻愬弶鍠橀柟顖氱Ч瀵噣宕掑Δ浣规珒

10x Genomics闂備礁鎼崐鐟邦熆濮椻偓楠炴牠鈥斿〒濯爄um HD 闁诲孩顔栭崰鎺楀磻閹剧粯鐓曟慨妯煎帶閻忕姷鈧娲滈崰鎾舵閹烘骞㈡慨姗嗗墮婵啴姊洪崨濠傜瑨婵☆偅绮嶉妵鏃堝箹娴g懓浠㈤梺鎼炲劗閺呮粓鎮鹃柆宥嗙厱闊洤顑呮慨鈧┑鐐存綑濡粓濡甸幇鏉垮嵆闁绘ḿ鏁搁悡浣虹磽娴e憡婀版俊鐐舵铻為柛褎顨呯粈鍡涙煕閳╁啞缂氶柍褜鍏涚划娆撳极瀹ュ鏅搁柨鐕傛嫹

婵犵數鍋涘Λ搴ㄥ垂閼测晜宕查悗锝庡亞閳绘棃鎮楅敐搴″箺缂佷胶娅墂ist闂備線娼уΛ妤呮晝閿濆洨绠斿鑸靛姇濡ɑ銇勯幘璺轰粶缂傚秳绶氶弻娑㈠冀閵娧冣拡濠电偛鐗婇崢顥窱SPR缂傚倷鐒︾粙鎺楁儎椤栫偛鐒垫い鎺嗗亾妞わ缚鍗抽幃褔宕妷銈嗗媰闂侀€炲苯澧村┑鈥愁嚟閳ь剨缍嗛崜姘跺汲閳哄懏鍊垫繛鎴炵懃婵啴鏌涢弮鎾村

闂備礁鎲¢〃鍡椕哄⿰鍛灊闊洦绋掗崵鍕煟閹邦剦鍤熼柕鍫熸尦楠炴牠寮堕幋鐘殿唶闂佸憡鐟ュΛ婵嗩潖婵犳艾惟闁靛绲煎ù鐑芥煟閻樿京鍔嶇憸鏉垮暣閹儵鏁撻敓锟� - 婵犵數鍎戠徊钘夌暦椤掑嫬鐭楅柛鈩冡缚椤╂煡鏌涢埄鍐惧毀闁圭儤鎸鹃々鐑藉箹鏉堝墽绉甸柛搴㈠灥閳藉骞橀姘濠电偞鍨堕幖鈺傜濠婂啰鏆﹂柣鏃囨绾惧ジ鏌涢埄鍐闁告梹甯¢幃妤呭捶椤撶偘妲愰梺缁樼⊕閻熝囧箯鐎n喖绠查柟浼存涧閹線姊洪崨濠傜濠⒀勵殜瀵娊鎮㈤悡搴n唹濡炪倖鏌ㄩ悘婵堢玻濞戙垺鐓欓悹銊ヮ槸閸婂鎮烽姀銈嗙厱婵炲棙锚閻忋儲銇勯銏╁剶鐎规洜濞€瀵粙顢栭锝呮诞鐎殿喗鎮傞弫鎾绘晸閿燂拷

濠电偞鍨堕幐鎼侇敄閸緷褰掑炊椤掆偓杩濇繝鐢靛Т鐎氼噣鎯屾惔銊︾厾鐎规洖娲ゆ禒婊堟煕閻愬瓨灏﹂柟钘夊€婚埀顒婄秵閸撴岸顢旈妶澶嬪仯闁规壋鏅涙俊铏圭磼閵娧冾暭闁瑰嘲鎳庨オ浼村礃閵娧€鍋撴繝姘厸閻庯綆鍋勬慨鍫ユ煛瀹€鈧崰搴ㄥ煝閺冨牆鍗抽柣妯挎珪濮e嫰鏌f惔銏⑩姇闁告梹甯″畷婵嬫偄閻撳宫銉╂煥閻曞倹瀚�

相关新闻
    生物通微信公众号
    微信
    新浪微博
    • 搜索
    • 国际
    • 国内
    • 人物
    • 产业
    • 热点
    • 科普

    热搜:记忆|神经元|

    • 急聘职位
    • 高薪职位

    知名企业招聘

    今日动态 | 人才市场 | 新技术专栏 | 中国科学人 | 云展台 | BioHot | 云讲堂直播 | 会展中心 | 特价专栏 | 技术快讯 | 免费试用

    版权所有 生物通

    Copyright© eBiotrade.com, All Rights Reserved

    联系信箱:

    粤ICP备09063491号