Nature Medicine：更快、更准确地对脑肿瘤进行分类的一种新人工智能工具

　　澳大利亚国立大学(ANU)的研究人员开发了一种新的人工智能工具，可以更快、更准确地对脑肿瘤进行分类。

　　

澳大利亚国立大学(ANU)的研究人员开发了一种新的人工智能工具，可以更快、更准确地对脑肿瘤进行分类。

根据Danh-Tai Hoang医生的说法，准确诊断和分类肿瘤对有效治疗患者至关重要。

黄博士说:“目前识别不同类型脑肿瘤的黄金标准是基于DNA甲基化的分析。”“DNA甲基化就像一个控制基因活性的开关，以及哪些基因是开启或关闭的。

“但是进行这种测试所需的时间可能是一个主要缺点，当患者可能依赖于快速决定治疗时，通常需要几周或更长时间。”

“世界上几乎所有的医院都缺乏这些测试。”

为了应对这些挑战，澳大利亚国立大学的研究人员与美国国家癌症研究所的专家合作，开发了DEPLOY，这是一种预测DNA甲基化并随后将脑肿瘤分为10个主要亚型的方法。DEPLOY利用病人组织的显微图像，称为组织病理学图像。

该模型在来自美国和欧洲的大约4000名患者的大型数据集上进行了训练和验证。

Hoang博士说:“值得注意的是，DEPLOY的准确率达到了前所未有的95%。”

此外，当给定309个特别难以分类的样本子集时，DEPLOY能够提供比病理学家最初提供的诊断更具临床相关性的诊断。

“这表明了DEPLOY作为一种补充工具的潜在未来作用，可以增加病理学家的初步诊断，甚至可以在差异的情况下促进重新评估。”

研究人员认为，DEPLOY最终也可以用于帮助对其他类型的癌症进行分类。

这项研究发表在《自然医学》杂志上。