统一人类免疫健康标准

　　对患有22种不同免疫介导的单基因疾病的患者与匹配的健康对照的多模态分析导致了免疫健康指标的发展，该指标可以广泛实施，以预测对衰老、疫苗接种和其他免疫扰动的反应。

　　

免疫健康一直具有挑战性，但可以定义为没有免疫病理。

虽然一些免疫疾病的共同特征和基于年龄独立适应抗原刺激的免疫恢复力的概念已经发展起来，但免疫健康的一般指标及其用于评估临床健康个体的效用仍然不明确。在这里，我们整合了来自228名患者的转录组学、血清蛋白、外周免疫细胞频率和临床数据，这些患者有22种影响关键免疫途径的单基因疾病，以及42名年龄和性别匹配的健康对照。

尽管单基因病变的外显率很高，但个体之间不同免疫参数的差异往往占主导地位，而不是归因于疾病状况或药物使用的差异。无监督或有监督的机器学习独立确定了一个区分健康参与者和单基因疾病患者的分数，从而提出了定量免疫健康指标(IHM)。在10个独立的数据集中，IHM区分了健康的多基因自身免疫性疾病和炎症性疾病状态，标记了临床健康个体的衰老，跟踪了免疫和非免疫疾病的疾病活动和治疗反应，并预测了年龄依赖性抗体对不同疫苗免疫的反应。这种区分能力超越了经典的炎症生物标志物C反应蛋白和白细胞介素-6。

因此，在不同的条件下，包括衰老在内的健康偏差，都有共同的系统性免疫后果，我们提供了一个网络平台，用于计算其他数据集的IHM，这可以增强精准医疗。