创新的、高度精确的人工智能模型可以通过胸部x光来估计肺功能

　　由大阪城市大学领导的研究小组成功开发了一种人工智能(AI)模型，该模型仅通过胸片就可以高精度地估计人的肺功能，该研究结果发表在《柳叶刀数字健康》杂志上。

　　

如果有一项体检是世界上每个人都做过的，那就是胸部x光。临床医生可以用x光片来判断一个人是否患有肺结核、肺癌或其他疾病，但他们不能用x光片来判断肺部功能是否正常。

到目前为止，的确如此。

在发表在《柳叶刀数字健康》杂志上的研究结果中，大阪城市大学医学研究生院的副教授Daiju Ueda和Yukio Miki教授领导的一个研究小组开发了一种人工智能模型，可以从胸部x光片中准确估计肺功能。

传统上，肺功能是用肺活量计来测量的，这需要病人的配合，医生会给病人具体的指示，告诉他们如何在仪器中吸气和呼气。如果患者很难遵循指示(这可能发生在婴儿或痴呆症患者身上)，或者如果患者容易跌倒，就很难对测量结果进行准确评估。

上田教授和研究小组使用近20年的14万多张胸片对人工智能模型进行了训练、验证和测试。他们将实际的肺活量测量数据与人工智能模型的估计进行了比较，以微调其性能。结果显示出非常高的一致性，Pearson相关系数(r)大于0.90，表明该方法具有足够的实际应用前景。

本研究开发的人工智能模型有可能为难以进行肺量测定的患者扩大肺功能评估的选择。

上田教授解释说:“重要的是，通过使用胸部x光片的静态信息，我们的方法表明了准确估计肺功能的可能性，这通常是通过需要患者施加体力的测试来评估的。”“这个人工智能模型是通过许多人的合作建立起来的，从医生、研究人员、技术人员到几个机构的病人。如果它能帮助减轻病人的负担，同时降低医疗成本，那将是一件很棒的事情。”