AI“望舌”：以后可用智能手机辅助舌诊 从舌头颜色来识别多种健康状况

　　南澳洲大学和伊拉克的研究人员开发出一种计算机算法通过分析人类舌头的颜色来预测不同的疾病，准确率达到98%。

　　

望舌属于传统中医的重要部分，南澳洲大学和伊拉克的研究人员联手开发训练了一个人工智能程序，能根据图片从不同的舌头颜色中识别其潜在的疾病。

 人类的舌头具有独特的特性，根据舌头的颜色、舌苔的深浅、舌头的形状、口腔水分、舌缝、挫伤、红点和牙印等特征可以有效地提示疾病可能。舌色最为重要。健康的舌头通常呈粉红色，有一层白色舌苔，各种疾病直接影响这种颜色。例如，糖尿病(DM)常导致口腔并发症，导致舌苔发黄。2型糖尿病舌部可能发蓝，舌苔发黄。癌症患者通常舌紫色伴舌苔厚腻，而急性中风患者可能出现舌头发红且形状异常。发蓝或者发紫的舌头提示血管或胃肠道问题或者哮喘。阑尾炎可导致舌头外部发生变化。舌头也可反映细菌或病毒感染COVID-19的强度，轻者呈淡粉色，中度感染呈深红色，重者呈深红色(酒红色)。幽门螺杆菌感染舌头可能会出现红色，并有少许白色斑纹。基于经验的舌诊(TDS)无需进行侵入性手术，能发挥提示作用。   

由伊拉克和澳大利亚研究人员开发的一种计算机算法通过分析人类舌头的颜色来预测不同的疾病，包括糖尿病、中风、贫血、哮喘、肝胆疾病、COVID-19以及一系列血管和胃肠道问题，准确率达到98%。发表在《Technologies 》杂志上的这篇新论文概述了拟议中的系统如何分析舌头颜色以提供现场诊断，证实了人工智能是许多医学进步的关键。

来自伊拉克中部技术大学(Middle Technical University，MTU)和南澳大利亚大学(UniSA)的工程研究人员在一系列实验中取得了突破，他们使用5260张图像来训练机器学习算法来检测舌头颜色。中东的两家教学医院提供了60张不同健康状况患者的舌头图像。人工智能(AI)模型几乎在所有病例中都能将舌头的颜色与疾病相匹配。资深作者、MTU和UniSA副教授Ali Al-Naji说，人工智能正在复制一种有2000年历史的传统中医中广泛使用的做法——检查舌头以寻找疾病的迹象。在这项研究中，摄像头放置在离病人20厘米的地方，捕捉到他们舌头的颜色，成像系统实时预测他们的健康状况。

该研究报告的合著者之一、南澳洲大学的Javaan Chahl教授说，未来，智能手机将以这种方式来诊断疾病。Chahl教授说:“这些结果证实，计算机化的舌头分析是一种安全、有效、用户友好和负担得起的疾病筛查方法，它支持了现代方法和数百年来的做法。”

能用手机辅助舌诊来提醒健康状况，在国内很可能会有比较高的接受度，有望成为国内手机应用的一个商机。