
-
生物通官微
陪你抓住生命科技
跳动的脉搏
在案例数量有限的机构中,利用计划质量指标构建高效的知识型规划模型
《Radiological Physics and Technology》:Efficient knowledge-based planning model construction in institutions with limited cases using plan quality metrics
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年10月01日 来源:Radiological Physics and Technology 1.5
编辑推荐:
前列腺癌VMAT计划中基于PQM评分构建的RapidPlan模型(P_H)在总体计划质量、靶区覆盖及器官剂量限制方面显著优于APQM模型和手动计划,尤其在困难病例中保持稳定性和优越性,表明基于实际临床计划质量(PQM)的案例选择更有效,为数据有限机构提供实用方案。
当病例数量有限时,前列腺癌容积调制弧治疗(VMAT)的规划在构建高质量RapidPlan模型时常常面临挑战。在本研究中,我们使用计划质量指标(PQM)和调整后的PQM(APQM)对90个VMAT计划进行了回顾性评估,并从具有高和低PQM或APQM分数的不同病例组合中构建了12个RapidPlan模型,每个模型都基于30个病例进行训练。选出了6个代表性模型进行详细评估,包括基于前30个PQM分数的P_H模型和基于前30个APQM分数的AP_H模型。所有模型都在10个具有不同规划难度的独立病例上进行了测试。整体计划质量通过PQM分数和目标器官及风险器官(OARs)的剂量-体积直方图(DVH)指标进行了评估。P_H模型的PQM分数显著高于所有其他模型(p?0.05),具有一致性更好且对OAR的保护效果更佳。尽管AP_H模型表现也不错,但其结果并不一致。在具有挑战性的病例中,P_H模型保持了稳定的质量,并且优于手动规划和基于APQM的模型。这些发现表明,基于实际临床计划质量(PQM)的病例选择比基于理论剂量分布(APQM)的选择更有效,尤其是在数据有限的情况下。这种方法适用于小型医疗机构,并且可以通过标准化基于PQM的选择标准和优化优先级设置来进一步提高基于知识的规划的通用性和临床实用性。
当病例数量有限时,前列腺癌容积调制弧治疗(VMAT)的规划在构建高质量RapidPlan模型时常常面临挑战。在本研究中,我们使用计划质量指标(PQM)和调整后的PQM(APQM)对90个VMAT计划进行了回顾性评估,并从具有高和低PQM或APQM分数的不同病例组合中构建了12个RapidPlan模型,每个模型都基于30个病例进行训练。选出了6个代表性模型进行详细评估,包括基于前30个PQM分数的P_H模型和基于前30个APQM分数的AP_H模型。所有模型都在10个具有不同规划难度的独立病例上进行了测试。整体计划质量通过PQM分数和目标器官及风险器官(OARs)的剂量-体积直方图(DVH)指标进行了评估。P_H模型的PQM分数显著高于所有其他模型(p?0.05),具有一致性更好且对OAR的保护效果更佳。尽管AP_H模型表现也不错,但其结果并不一致。在具有挑战性的病例中,P_H模型保持了稳定的质量,并且优于手动规划和基于APQM的模型。这些发现表明,基于实际临床计划质量(PQM)的病例选择比基于理论剂量分布(APQM)的选择更有效,尤其是在数据有限的情况下。这种方法适用于小型医疗机构,并且可以通过标准化基于PQM的选择标准和优化优先级设置来进一步提高基于知识的规划的通用性和临床实用性。
生物通微信公众号
知名企业招聘