基于阻抗和温度传感的新生儿饲管实时定位系统开发与临床验证研究

【字体: 时间:2025年10月02日 来源:Scientific Reports 3.9

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  为解决新生儿鼻胃/口胃饲管(FT)误置率高、现有确认方法(如听诊、胃液pH测试和X线检查)存在局限性的临床难题,研究人员开展了一项关于集成阻抗和温度传感器的智能饲管实时定位引导系统的可行性研究。该研究通过两部分临床试验(N=26),验证了气道误置算法(AMA)和胃内定位算法(GPA)可实现100%的误置检测率和正确胃内定位识别,显著提升了早产儿营养支持的安全性。这项获得FDA突破性设备认定的技术,为新生儿提供了避免辐射暴露、实时监测饲管位置的新型解决方案。

  
在全球范围内,每年约有1300万早产儿降临人世,其中美国每年就有近40万名婴儿过早出生。这些脆弱的小生命需要特殊的医疗照护,而肠内营养支持通过鼻胃管或口胃管喂养成为维持他们生命的重要方式。然而,临床实践中却隐藏着令人担忧的风险——高达59%的新生儿饲管存在误置情况,其中6%甚至误入上食管,可能引发吸入性肺炎或胃食管反流等严重并发症。更可怕的是,误置还可能造成食管穿孔、胸腔积液、气胸、胃穿孔、肺出血乃至死亡等灾难性后果。
传统的饲管位置确认方法各有局限:听诊法主观性强误差大;胃液pH检测虽被美国肠外与肠内营养学会(ASPEN)推荐为首选方法,却因无法获取胃液样本(失败率达62%)或患儿使用抑酸药物而失效;X线检查虽被认可,但会使婴儿暴露于辐射风险;超声检查则受操作者经验限制且易受肠道气体干扰。所有这些方法都必须在饲管完全插入后才能验证,一旦误入气道,极易造成肺组织损伤。
为解决这一临床痛点,斯坦福大学医学院与Gravitas公司研发团队开展了一项创新研究,开发出集成了阻抗和温度传感器的智能饲管系统。这项发表在《Scientific Reports》的研究,通过双阶段临床试验验证了该技术在新生儿饲管实时定位中的可行性与安全性。
研究人员采用的主要技术方法包括:1)开发了5Fr和8Fr两种规格的多腔聚氨酯饲管,集成外部阻抗传感器和内部温度传感器;2)设计了气道误置算法(AMA)和胃内定位算法(GPA),分别基于温度波动特征和阻抗差异(食管>2000Ω,胃<2000Ω)进行位置判断;3)在斯坦福大学Lucile Packard儿童医院开展了两阶段临床试验(Phase 1 n=16,Phase 2 n=10),所有操作均获得伦理委员会批准并完成临床试验注册(NCT05517707,NCT05914064)。
研究结果
Phase 1结果
在无实时引导的第一阶段研究中,共进行了20次饲管置入尝试(17次使用5Fr管,3次使用8Fr管)。回顾性数据分析显示,AMA算法在安全检查深度(相当于气管隆突水平)成功检测出100%的误置情况(4/4)。GPA算法在14例经标准方法确认胃内放置的案例中,也实现了100%的准确识别。其中一例患儿(Subject 5)首次置管时饲管在食管内盘曲,第二次尝试成功置入胃内,阻抗数据清晰显示了两者的差异。
Phase 2结果
在实时引导的第二阶段研究中,共进行11次置管尝试(全部使用5Fr管)。AMA算法实时检测到1例误置情况,指导操作者重新置管后成功定位。其余10例均通过AMA和GPA检查,并经标准方法确认位置正确。值得一提的是,有2例患儿因其他原因接受X线检查,影像学结果证实了饲管位置的准确性。与Phase 1中平均需要54分钟识别和纠正误置相比,Phase 2中误置检测和纠正仅需2分钟,大大缩短了处置时间。
讨论与结论
该研究成功证明了阻抗和温度传感技术在新生儿饲管实时定位中的临床可行性。这种正交冗余的双模态监测方式克服了传统方法的局限性:不受抑酸药物影响,无需获取胃液样本,避免了辐射暴露风险。特别是AMA算法能在饲管未完全插入前就识别气道误置,有效预防了肺穿刺损伤的风险。
该系统已获得美国FDA 510(k)许可,标志着其正式进入临床应用阶段。研究同时指出了若干局限性:内置电子电路使得该饲管不能用于需要紧急MRI检查的患者;样本量较小需要进一步验证;Phase 2队列的平均年龄高于Phase 1,未来需要更大样本研究。
展望未来,研究人员计划扩展该系统的功能,包括实时监测胃食管反流和胃排空情况——这对易发生喂养不耐受、反流和胃排空延迟的早产儿具有重要意义。这种功能的拓展将使Gravitas系统成为新生儿护理中的综合管理工具,不仅确保饲管安全放置,还能全面改善喂养管理效果。
这项技术创新为新生儿重症监护带来了革命性的变化,通过实时、准确的饲管定位指导,为最脆弱的小患者提供了更加安全、有效的营养支持方案,展现了多学科合作解决临床难题的巨大潜力。
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