视网膜静脉阻塞与增殖性糖尿病视网膜病变中间歇性毛细血管灌注的定量研究：OCTA技术揭示血流动态新标志物

　　本研究利用光学相干断层扫描血管成像(OCTA)技术，针对视网膜静脉阻塞(BRVO/CRVO)和增殖性糖尿病视网膜病变(PDR)患者，通过量化30分钟内毛细血管灌注增益(GoP)与灌注丢失(LoP)之和(GoPLoP)，首次揭示病理状态下视网膜间歇性灌注变异显著高于健康对照组，深层血管丛(DVC)变异尤为明显，该指标或成为评估视网膜缺血的新型生物标志物。

　　

视网膜作为人体代谢最活跃的组织之一，其独特的透明结构要求血管分布必须高度精简。为了在有限的血供条件下满足动态代谢需求，视网膜通过血管运动（vasomotion）机制实现局部血流重分布——这种生理性血管张力振荡使毛细血管呈现间歇性灌注特征，灌注波动周期可达数秒至分钟级。然而在糖尿病视网膜病变和视网膜静脉阻塞等血管性疾病中，这种精细调控机制可能被破坏，导致视网膜缺血和病理性新生血管形成。

尽管光学相干断层扫描血管成像(OCTA)技术已广泛应用于视网膜微血管评估，但传统单次扫描无法捕捉血流的动态特性。本研究通过连续时间点成像量化间歇性灌注变异，为揭示缺血性视网膜病变的病理机制提供了新视角。相关研究成果正式发表于《International Journal of Retina and Vitreous》。

研究团队采用扫频源OCTA系统(PLEX? Elite 9000)对BRVO(9眼)、CRVO(8眼)、PDR(8眼)患者及健康对照组(10眼)进行成像。在基线(T0)和30分钟后(T30)分别采集5次6×6 mm macular和temporal区域扫描，经配准平均后生成浅层血管丛(SVC)和深层血管丛(DVC)en-face图像。通过机器学习模型进行血管像素分类，计算灌注丢失率(LoP，T0存在而T30消失的血管像素占比)和灌注增益率(GoP，T0不存在而T30新现的血管像素占比)，最终以GoPLoP总和表征间歇性灌注变异程度。

主要发现

1. 1.
   病理组灌注变异显著增高：所有病理组(BRVO/CRVO/PDR)的GoPLoP值在macular和temporal区域均显著高于对照组，且病理组间无显著差异
   
2. 2.
   区域与层级差异：temporal区域GoPLoP普遍高于macular区域；DVC层的灌注变异显著高于SVC层
   
   
3. 3.
   灌注密度与变异负相关：灌注密度(PD)较低的区域呈现更高的GoPLoP值，提示稀疏血管区域更易出现灌注波动
   
   
4. 4.
   典型灌注动态示例：PDR患者呈现更显著的毛细血管间歇性灌注现象，对照组虽存在生理性波动但程度较轻
   

本研究首次通过动态OCTA成像证实了视网膜缺血性疾病中存在显著的毛细血管间歇性灌注异常，且这种异常在深层血管丛和周边视网膜区域更为明显。GoPLoP作为量化指标，与组织缺氧程度密切相关，可能成为评估视网膜缺血状态的新型生物标志物。该发现为理解糖尿病视网膜病变和视网膜静脉阻塞的微循环功能障碍提供了新视角，未来或可用于疾病进展监测和治疗效果评估。需要注意的是，当前扫描方案需多次成像且耗时较长，临床推广应用仍需优化工作流程。