放射治疗计划算法表面剂量预测准确性的比较评估：放射性变色薄膜测量与计算预测的对比

　　来自放疗质控领域的研究人员针对治疗计划系统(TPS)算法对表面剂量预测的可靠性问题，开展了放射性变色薄膜测量与Eclipse? TPS算法计算的对比研究。结果表明：AAA和AXB算法在3DCRT/IMRT/VMAT计划中均低估表面剂量(6.6%-12.9%)，其中AAA算法吻合度最佳。该研究为精准评估浅表肿瘤剂量和预防急性皮肤反应提供了重要实践依据。

　　

在放射治疗领域，表面剂量的精准预测直接关系到临床治疗效果。治疗计划系统(Treatment Planning System, TPS)中的计算算法必须准确预测表面剂量分布。本研究通过对比Eclipse? TPS计算得出的表面剂量与放射性变色薄膜(Gafchromic EBT³)的实际测量值，系统评估了不同算法的可靠性。

实验采用6 MV光子束，针对三维适形放疗(3DCRT)、调强放疗(IMRT)和容积旋转调强放疗(VMAT)计划，分别使用多种算法进行计算。利用PTW头颈模体照射Gafchromic EBT³薄膜，并通过FilmQA? Pro（7.0版本）软件进行多通道分析比对。剂量学评估结果经过统计学处理。

研究发现：商用计算算法在三种放疗技术中均系统性低估表面剂量。具体而言，在3DCRT中，AAA算法低估8.0%，AXB算法低估8.7%；在VMAT中，AAA低估10.2%，AXB低估12.9%；在IMRT中，AAA低估6.6%，AXB低估7.3%。综合比较显示，AAA算法在所有计算方法中与测量值最为接近。

这些剂量学结果表明，Eclipse? TPS中的AAA和AXB算法均倾向于低估表面剂量。由于浅表区域剂量的准确掌握对预防急性皮肤反应及浅表肿瘤的有效治疗具有关键临床意义，本研究采用的放射性变色薄膜测量方法可提供更精确的评估，使Gafchromic EBT³薄膜成为此类剂量验证的理想工具。