基于改良德尔菲法的早期预警评分（EWS）临床实施策略共识研究：提升院内患者恶化识别与响应效能

　　【编辑推荐】为解决早期预警评分（EWS）系统在临床实施中面临的结构性、流程性与文化性挑战，研究团队通过改良德尔菲法，联合多国临床专家，系统提出4阶段51项高共识度实施策略。结果显示：跨专业培训（MW 9.3）与透明化反馈机制（MW 9.0）是成功关键，为EWS的标准化推广提供实证依据。

　　

在医院临床实践中，及时识别患者的病情恶化是保障患者安全的关键环节。早期预警评分（Early Warning Score, EWS）作为一种结构化工具，通过整合多项生理参数（如心率、血压、呼吸频率、体温等）并赋予不同权重，能够量化患者风险，触发标准化响应流程，从而降低可避免的重症转归和死亡风险。尽管EWS在国际上已被广泛应用，尤其是英国国家早期预警评分（NEWS）已成为许多国家的标准实践，但其有效实施远不止于技术层面的部署。现实中，医疗机构在推行EWS时常面临诸多挑战：包括系统整合不足、医护人员接受度低、培训资源有限、责任界定模糊以及反馈机制缺失等。这些问题严重制约了EWS的实际效果和可持续性。

为此，由Peter Nydahl（石勒苏益格-荷尔斯泰因大学医院护理科学与开发部）领衔，联合德国、奥地利、瑞士、斯洛文尼亚多家医疗机构的临床专家，开展了一项改良德尔菲研究，旨在系统提炼EWS实施过程中的关键成功要素与常见陷阱，并为医疗管理者提供基于共识的操作指南。该研究最终发表于《Medizinische Klinik - Intensivmedizin und Notfallmedizin》（《医学临床-重症与急诊医学》）。

在研究设计上，团队采用三阶段改良德尔菲法：第一阶段为开放式问题征集，邀请具有EWS实战经验的专家从结构、流程与风险三个维度，针对五个项目阶段（准备、规划、实施、评估与固化）提出建议；第二阶段对收集到的建议进行聚类与优先级评分（0-10分，10为最高）；第三阶段通过线上共识会议最终确定推荐意见。全部过程依托SurveyMonkey平台完成，并借助ChatGPT 4.0进行文本聚类与整合分析，最终由研究者进行人工校验，确保结果的可靠性与临床相关性。

研究结果从四个主要阶段展开：

一、准备与规划阶段：

该阶段共提炼12项关键建议。最重要的一项是组建跨学科核心团队，包括医生、护理人员、信息技术（IT）专员、质量管理（QM）及财务控制人员，中位评分达10分（IQR=2）。此外，明确系统选择、警报阈值设定、设备整合与快速反应小组（Rapid Response Team, RRT）的责任分工也被列为高优先级事项。

二、实施阶段：

本阶段13项建议中，“所有职业群体的培训与入职指导”被评为最高优先级（中位数10分，IQR=1）。研究强调应通过交互式电子学习（E-learning）、多学科联合培训及模拟中心操作提升应用能力。此外，建议从高风险科室（如急诊、外科、ICU转出单元）开始试点，再逐步推广至全院。

三、评估阶段：

该阶段包含14项建议，重点关注实施效果的量化与质化评估。透明沟通结果与采取的行动（平均分9.0）、收集用户反馈、分析“经验教训”（lessons learned）并不断优化标准操作程序（SOP）被视为维持EWS生命力的核心。

四、固化阶段：

研究提出12项使EWS可持续融入临床的建议，包括明确长期责任与资源规划、将EWS整合至质量管理系统与电子病历（PDMS）、嵌入继续教育与新员工培训课程，并建立定期评估机制。

研究的讨论部分指出，尽管参与本德尔菲研究的专家人数较少（n=8），但他们在EWS实施领域具有高度代表性，且评分一致性较高（90%的项目IQR≤2），结果可信。与既往文献对比，本研究结果高度吻合，尤其强调了多学科协作、数字化支持系统和持续反馈循环在实施过程中的重要性。常见的实施障碍包括IT系统不兼容、培训不足和责任不清，而这些恰恰是EWS能否发挥效用的关键瓶颈。

此外，研究也提醒避免过早全面推广而未进行充分评估，这可能引发“警报疲劳”（Alarm Fatigue）和员工抵触心理。成功的EWS系统必须在标准化与灵活性之间找到平衡，以适应不同医院的本地化需求。

该项研究的结论明确：EWS的成功实施是一项系统工程，必须跨越单纯的技术引入，深入至组织结构、临床流程与医院文化的协同变革。其核心成功因素包括早期的跨领域合作、有针对性的培训设计、透明的结果沟通以及体系化的持续改进机制。该共识文件为各级医院提供了可操作的实施蓝图，尤其对德国及德语区医疗系统具有直接参考价值。未来，进一步的研究可着眼于培训干预的具体效益、不同人群中的验证应用以及智能报警系统的开发，从而持续优化EWS的预警效能与患者结局。