使用贝叶斯结构时间序列模型对潍坊市HPV感染率趋势的分析：2012年至2023年的纵向研究

《Journal of Medical Virology》：Trend Analysis of HPV Prevalence in Weifang City Using a Bayesian Structural Time Series Model: A Longitudinal Study From 2012 to 2023

　　HPV感染率在潍坊市2012-2023年81,397例样本中达23.78%，其中高危型18.36%（以16、52、58为主），低危型5.42%（以53、81、66为主）。18-24岁和≥55岁感染率较高（33.55%、26.29%），单一感染为主。Joinpoint分析显示感染率呈下降趋势，BSTS模型预测HPV疫苗使2018-2023年感染率下降14.5%，防止1705例感染。研究揭示HPV年龄分布及基因型特征，为防治提供依据。

　　

摘要

人乳头瘤病毒（HPV）的感染，尤其是高风险HPV的持续感染，与宫颈癌的发生密切相关。2012年至2023年间，我们在潍坊市收集了81,397份宫颈上皮样本。参与者被分为五个年龄组，并使用商业检测试剂盒检测了23种HPV亚型（13种高风险亚型和10种低风险亚型）。HPV的总体感染率为23.78%，其中高风险HPV的感染率为18.36%。最常见的五种HPV亚型分别为HPV16、52、58、51和68。低风险HPV的感染率为5.42%，最常见的亚型为HPV53、81和66。在不同年龄组中，18-24岁人群和55岁及以上人群的感染率较高，分别为33.55%和26.29%。感染类型以单一感染为主，其次是双重感染。联结点回归分析显示，HPV和高风险HPV的感染率随时间呈下降趋势（p<0.05），并确定了一个显著的转折点。贝叶斯结构时间序列模型（BSTS模型）表明，HPV疫苗接种可能在2018年至2023年间预防了1,705例感染，相当于感染率降低了14.5%。本研究揭示了该地区HPV感染率的年龄分布特征和基因型感染情况，表明HPV疫苗接种可能影响HPV感染的趋势，并为该地区的疾病预防提供了流行病学依据。