D-压力量表：一种基于新方法的压力测量工具

《International Journal of Psychiatry in Clinical Practice》：The D-stress scale: a measure of stress based on a new approach

　　压力动态评估量表（D-Stress）研究：通过因子分析与多量表验证其评估外部压力、自我施压及疲劳的效度，并与现有量表（PSS-10）高度相关（r=0.714），适用于青年人群的快速压力筛查与干预靶点识别。

　　本研究提出了一种新的压力评估工具，称为D-Stress量表。传统上，压力被定义为个体在面对情境需求时，感知到的应对资源不足。然而，随着现代生活的节奏加快，即使需求能够被满足，人们仍然可能感受到压力。D-Stress量表的创新之处在于，它关注的是持续不断的压力感，而不仅仅是应对资源与需求之间的不平衡。这种量表适用于那些虽然能够应对日常挑战，但因需求的强度、持续时间和频率而感到持续紧张的人群。研究通过对1099名18至29岁的法语使用者进行问卷调查，分析了该量表的结构和有效性，并发现其在多个方面具有潜在的应用价值。

在研究设计中，参与者通过在线平台完成了D-Stress量表、PSS-10（感知压力量表）、GAD-7（广泛性焦虑障碍量表）和PHQ-9（患者健康问卷）等工具。这些工具被用来评估参与者的情绪状态和心理压力水平。D-Stress量表由10个问题组成，每个问题采用0到4的评分方式，分别表示“完全不真实”到“完全真实”。参与者只需1至2分钟即可完成该量表，且无需反向计分，这使得其在实际应用中更加便捷。研究还采用了探索性因子分析（EFA）和验证性因子分析（CFA）来验证该量表的结构有效性，并通过相关分析评估其与其他心理评估工具之间的关系。

研究结果显示，D-Stress量表的总分与PSS-10的“无助感”子量表之间存在高度相关（相关系数为0.714，95%置信区间为[0.684–0.742]），这表明该量表在测量心理压力方面具有良好的结构效度。通过探索性因子分析，研究者发现D-Stress量表可以被划分为三个潜在的因子：第一因子与外部压力有关，第二因子与自我施加的压力有关，第三因子则与疲劳和耗竭感相关。其中，第一因子与焦虑和抑郁症状的关联最为紧密，而第二和第三因子则更多地与参与者的社会人口学特征相关，如职业、教育水平和婚姻状况等。

研究还发现，D-Stress量表的总分与焦虑和抑郁的测量结果存在中度相关，这表明该量表能够有效捕捉个体的心理压力水平。同时，通过ROC曲线分析，研究者确定了D-Stress量表的截断分数，以区分低压力和高压力状态。对于高压力状态（PSS-10 > 26），最佳截断分数为22分，此时敏感性和特异性分别为86.6%和69.4%。而对于低压力状态（PSS-10 < 14），最佳截断分数为14分，敏感性和特异性分别为82.0%和76.6%。这些结果为临床实践提供了参考，帮助识别高压力个体，并采取相应的干预措施。

此外，研究还发现，D-Stress量表的三个子量表与不同的社会人口学变量之间存在显著关联。例如，第一子量表（外部压力）的得分在女性中较高，这与之前的研究结果一致，即女性在面对压力时可能表现出更多的心理反应。第二子量表（自我施加的压力）得分与教育水平、职业状态和婚姻状况密切相关，表明这些社会因素可能对个体的压力感受产生重要影响。第三子量表（疲劳和耗竭感）的得分则与是否拥有伴侣、是否有依赖子女以及是否独自居住等因素有关，进一步说明了社会支持和生活方式对心理压力的影响。

在讨论部分，研究者指出，D-Stress量表的优势在于其能够快速评估压力水平，并适用于自我监测。相比传统的PSS-10量表，D-Stress量表没有反向计分，这使得评分过程更加简单和高效。此外，该量表的三个子量表可以帮助识别压力的主要来源，从而为制定针对性的干预策略提供依据。例如，针对外部压力的个体，可以考虑改善人际关系或提供社会支持；对于自我施加压力的个体，可以采用认知行为疗法等方法；而对于接近耗竭感的个体，则可能更适合采用正念疗法等放松技巧。

然而，研究也指出了其局限性。首先，该研究仅限于年轻成年人，因此结果可能无法推广到其他年龄群体。其次，研究仅在法国进行，并使用了法语版本的量表，因此在其他语言和文化背景下的适用性仍需进一步验证。未来的研究可以考虑在不同国家和地区进行多语言版本的验证，并扩大样本范围，以提高量表的普遍适用性。

总的来说，D-Stress量表提供了一种新的压力评估方式，它不仅关注个体的应对能力，还强调了持续不断的压力感和疲劳感。这一量表的开发为临床和研究提供了重要的工具，能够更全面地了解个体的心理压力状况，并为干预措施的制定提供科学依据。特别是在当前社会节奏加快、工作和生活压力不断增大的背景下，D-Stress量表的应用具有现实意义，有助于提升心理健康监测的效率和准确性。