接受维持性血液透析治疗肾衰竭儿童的头孢唑啉群体药代动力学
《Antimicrobial Agents and Chemotherapy》:Cefazolin population pharmacokinetics in children undergoing maintenance hemodialysis for kidney failure
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时间:2025年10月03日
来源:Antimicrobial Agents and Chemotherapy 4.5
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本研究旨在建立儿童维持性血液透析患者的头孢唑林药代动力学模型,优化给药方案。通过HPLC测定血浆浓度,采用非线性混合效应模型,发现体重(BW)和透析膜表面积(DMSA)显著影响药代参数,尤其是清除率(CL)和分布容积(Vd)。模型显示CL存在较大个体间变异,需根据CL、BW和DMSA个体化调整剂量。建议通过血药浓度监测(TDM)确定最佳剂量,确保游离血浆浓度维持在4倍MIC以下且总浓度低于80 mg/L。
在儿童中进行维护性血液透析以治疗肾功能衰竭的过程中,抗生素的使用是一个关键问题。由于这些儿童的肾功能严重受损,药物的清除和分布特性与普通人群显著不同,因此,对这些患者进行个体化药物剂量调整尤为重要。本研究旨在开发一个用于儿童的头孢唑林(Cefazolin)药代动力学(PK)模型,并模拟剂量方案以优化患者的药物暴露水平。头孢唑林是一种窄谱的一代头孢菌素,对甲氧西林敏感的金黄色葡萄球菌(MSSA)具有抗菌活性。它通过静脉注射给药,不会被代谢,而是以活性形式通过尿液清除,且其血浆蛋白结合率约为80%。由于儿童患者接受血液透析治疗,他们的药物清除率会受到透析过程的影响,因此需要对药物的分布和清除进行细致分析,以确保治疗的有效性和安全性。
研究团队从六名接受维护性血液透析的儿童患者中收集了83个血浆样本,这些患者的年龄范围在1.3到14.6岁之间,体重在11.4到51公斤之间。通过对这些样本进行高效液相色谱法(HPLC)分析,研究人员确定了头孢唑林的血浆浓度,并使用非线性混合效应模型(NLME)分析了其药代动力学特性。模型结果显示,一个单室模型结合一级消除过程能够最好地描述头孢唑林的药代动力学特征。此外,研究发现患者之间的个体间变异(BSV)显著,其中体重(BW)是预测残余消除清除率(CL)和分布容积(Vd)的重要因素,而透析膜表面积(DMSA)则几乎解释了所有与透析清除率相关的BSV。这些发现表明,头孢唑林的药代动力学特性在儿童维护性血液透析患者中受到多种因素的影响,包括体重、透析膜表面积和透析清除率。
为了优化头孢唑林的剂量方案,研究人员使用蒙特卡洛模拟方法,针对两种不同的最低抑菌浓度(MIC)值,设定了两个浓度区间:对于MIC为2 mg/L的感染,目标是确保血浆浓度在40至80 mg/L之间;而对于MIC为1 mg/L的感染,目标是维持血浆浓度在20至80 mg/L之间。这些浓度目标旨在确保药物在血液中的浓度足够高以有效对抗感染,同时避免因浓度过高而引起的毒性反应。模拟结果显示,由于个体间变异较大,无法准确地预先确定最优剂量方案,因此必须通过治疗药物监测(TDM)对每个患者进行个体化剂量调整,综合考虑体重、透析膜表面积和清除率等参数。
在维护性血液透析的儿童患者中,由于肾功能严重受损,药物的清除过程主要依赖于透析。因此,头孢唑林的清除率不仅受到肾功能的影响,还受到透析过程的调节。研究人员发现,透析膜表面积对透析清除率的影响尤为显著,这表明在选择透析膜时,需要考虑到其表面积对药物清除率的影响。此外,透析膜的大小和类型也会影响清除率,因此在实际临床应用中,应根据患者的透析膜表面积调整剂量方案,以确保药物浓度在目标范围内。
研究团队还分析了头孢唑林的清除率和分布容积与体重之间的关系。根据所有ometric规则,体重对清除率和分布容积的影响可以通过指数函数进行描述,其中清除率的指数为0.75,而分布容积的指数为1。这些参数的变化反映了药物在不同体重儿童体内的分布和清除情况,对剂量调整具有指导意义。然而,尽管体重是重要的预测因素,但研究发现,个体间的变异仍然较大,因此,仅凭体重进行剂量调整可能无法达到最佳效果。此外,血浆蛋白结合率的差异也可能影响药物的清除和分布,但研究显示,血清白蛋白浓度和脂肪-free质量(FFM)对模型的改善作用有限,这可能与研究样本量较小有关。
研究还指出,由于儿童接受维护性血液透析的情况较为罕见,相关的药代动力学数据也较为有限。因此,研究团队通过大量的样本数据和集中化的实验室检测,尽可能地弥补了这一不足。然而,研究中仍然存在一些局限性,包括样本量较小和缺乏关于药物浓度与临床或细菌学结果之间关系的数据。这些因素限制了研究结果的全面性,但也为未来的临床研究提供了方向。
此外,研究团队还模拟了不同清除率范围下的剂量方案,并发现为了达到目标浓度范围,必须考虑不同的体重和清除率组合。这表明,对于维护性血液透析的儿童患者,剂量调整不能简单地依赖于统一的方案,而需要根据每个患者的具体情况进行个体化调整。由于头孢唑林的清除率和分布容积存在较大的个体间变异,且这些变异难以预测,因此,治疗药物监测成为确保剂量优化的关键手段。
本研究的结论是,针对接受维护性血液透析的儿童肾功能衰竭患者,头孢唑林的剂量方案需要基于体重、透析膜表面积和清除率进行个体化调整。由于清除率存在较大的未解释个体间变异,因此无法预先确定精确的剂量方案,必须通过治疗药物监测进行调整。此外,研究还强调了血清白蛋白浓度和脂肪-free质量对药代动力学参数的影响有限,这可能是由于样本量较小或研究设计的限制所致。
总体而言,本研究为维护性血液透析的儿童肾功能衰竭患者提供了重要的药代动力学信息,有助于优化头孢唑林的剂量方案。研究结果表明,个体化的药物剂量调整是必要的,而治疗药物监测在这一过程中发挥着关键作用。未来的研究可以进一步探讨其他可能影响头孢唑林药代动力学的参数,如营养状况、蛋白质结合率和透析方式等,以更全面地指导临床实践。
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