综述：从细胞状态到治疗：空间分辨癌症技术

《TRENDS IN Cancer》：Spatially resolving cancer: from cell states to therapy

　　空间多组学技术结合病理成像与计算分析，揭示肿瘤细胞异质性、微环境动态及表型可塑性，为精准医学提供分子与空间标志物。

　　

亮点

空间多组学技术能够高分辨率地解析肿瘤生态系统中的细胞和分子异质性、空间组织结构以及细胞间的相互作用，实现原位（in situ）研究。

将组织病理成像与空间转录组学相结合，可以揭示组织形态与分子特征之间的关联，从而提供更深入的生物学见解。

先进的空间分析技术能够重建肿瘤的克隆结构，并将克隆演化与转录动态、谱系可塑性及临床结果联系起来。

纵向空间分析能够捕捉驱动疾病进展并影响治疗反应的肿瘤及其微环境动态变化。

人工智能模型通过整合组织学信息和空间组学数据，有望直接从组织学图像中预测分子特征，为精准医疗的发展带来潜力。