利用环境智能文书系统减轻行政负担和职业倦怠

　　使用环境AI记录员30天可显著降低临床医生职业倦怠（51.9%降至38.8%），减少认知负荷2.64/10，节省夜间文档时间0.90/小时，并提升患者护理质量。

　　

要点

问题 使用环境人工智能（AI）辅助记录系统与临床医生的行政负担、职业倦怠、下班后记录时间以及患者护理所需的时间和精力之间有何关联？

研究结果 这项针对6个医疗系统中的263名医生和高级执业人员的质量改进研究发现，在使用环境AI辅助记录系统30天后，门诊诊所从业者的职业倦怠率显著下降，从51.9%降至38.8%。此外，在认知任务负担、下班后记录时间、对患者的关注度以及紧急护理的可及性方面也有所显著改善。

意义 这些结果表明，人工智能在减轻临床医生的行政负担、腾出更多时间用于有意义的工作和促进职业福祉方面具有潜在的应用价值。

摘要

重要性 由于门诊医生数量不足且需求旺盛，他们花费在行政任务和电子健康记录记录上的时间远远超过直接患者护理的时间，这导致了职业倦怠、离职意愿增加以及护理质量下降。

研究目的 探讨环境AI辅助记录系统是否有助于减轻临床医生的行政负担和职业倦怠。

研究设计、环境和参与者 这项质量改进研究通过干预前和干预后30天的调查，评估了美国6个学术和社区医疗系统中门诊医生及高级执业人员使用同一环境AI平台进行临床记录的情况。参与者由各医疗系统的数字健康负责人招募，参与为自愿。研究时间为2024年2月1日至10月31日。

干预措施 使用环境AI辅助记录系统30天。

主要结果和衡量指标 主要结果是自我报告的职业倦怠程度变化，采用分层逻辑回归进行分析。次要结果包括与记录相关的认知任务负担变化、对患者的关注度、患者对记录内容的理解程度、在紧急情况下能否将患者安排进诊疗计划，以及下班后记录时间的变化。所有结果指标均转换为10分制以便于解读和比较。干预前后的得分差异通过配对t检验进行统计分析。

研究结果 在451名参与者中，有272人完成了干预前后的调查（完成率为60.3%），其中263人在门诊诊所直接从事患者护理工作（平均执业年限15.1年，标准差9.3年；141人为女性，占53.6%）。样本包括131名初级保健医生（49.7%）、232名主治医生（88.2%）和168名学术人员（63.9%）。使用环境AI辅助记录系统30天后，经历职业倦怠的参与者比例显著下降，从51.9%降至38.8%（比值比0.26；95%置信区间0.13-0.54）。在10分制评分中，环境AI辅助记录系统在减轻职业倦怠（平均差异0.47分，标准差0.12分）、降低认知任务负担（平均差异2.64分，标准差0.13分）、提高患者对护理计划的理解程度（平均差异2.05分，标准差0.18分）、在紧急情况下能否安排患者就诊（平均差异0.51分，标准差0.24分）以及减少下班后记录时间（平均差异0.90小时，标准差0.19小时）等方面均显示出显著效果。

结论和相关性 这项多中心质量改进研究发现，使用环境AI辅助记录系统可显著降低临床医生的职业倦怠程度和认知任务负担，同时有助于改善患者就医体验，并提高对患者需求的关注度。这些结果表明，人工智能有助于减轻临床医生的行政负担，为他们的有意义工作和职业发展创造更多空间。