综述：同伴关系与网络成瘾之间的双向关联：基于纵向研究的元分析结构方程模型

《Clinical Psychology Review》：The bidirectional association between peer relationships and internet addiction: A meta-analytic structural equation model based on longitudinal studies

　　同伴关系与网络成瘾存在双向负向预测关系，文化背景调节其强度，元分析显示年龄、性别比例、时间间隔等因素影响双向作用。

　　在数字时代迅速发展的背景下，互联网的使用频率和普及程度持续上升，给社会带来了前所未有的便利，同时也伴随着一系列潜在的风险。其中，互联网成瘾（Internet Addiction）作为一种日益受到关注的问题，正逐渐成为影响青少年心理健康和社会行为的重要因素。互联网成瘾通常指个体对网络活动的过度依赖，表现为无法控制上网行为、忽视现实生活中的责任与关系，甚至导致情绪和行为上的障碍。然而，尽管已有大量研究探讨了互联网成瘾的成因与后果，对于其与同伴关系（Peer Relationships）之间的复杂联系仍存在诸多争议。一方面，有理论认为同伴关系是互联网成瘾的潜在诱因；另一方面，也有观点认为互联网成瘾会反过来影响同伴关系。因此，如何准确理解两者之间的动态关系，成为当前研究中的一个重要课题。

同伴关系在个体成长过程中扮演着至关重要的角色。它不仅影响个体的情绪调节能力和社会适应性，还与自我认同、归属感和心理健康密切相关。在社会连接理论（Social Connection Theory）的框架下，健康的同伴关系被视为一种积极的社会支持系统，能够有效缓解个体的心理压力，促进其社会功能的正常发展。相反，如果个体处于不良的同伴关系环境中，例如遭受同伴排斥、欺凌或缺乏社交支持，他们可能会通过过度使用互联网来逃避现实中的社交困境，从而增加互联网成瘾的风险。这一理论得到了多项实证研究的支持，表明同伴关系的积极或消极状态与互联网使用行为之间存在显著关联。

然而，互联网成瘾也可能对同伴关系产生负面影响。根据“替代假说”（Displacement Hypothesis），个体在现实生活中投入过多时间于网络活动，可能会减少与同伴的面对面交流，进而削弱其建立和维护良好同伴关系的能力。此外，互联网成瘾可能导致个体社交技能的退化，因为缺乏现实社交经验可能使他们难以有效应对现实生活中的社交挑战，从而更容易陷入社交孤立或被同伴排斥的境地。这一观点同样得到了实证研究的印证，例如有研究发现，互联网成瘾与青少年的友谊质量或同伴依恋之间存在显著的负相关关系。

为了进一步厘清同伴关系与互联网成瘾之间的相互作用，本研究采用元分析结构方程模型（Meta-Analytic Structural Equation Modeling, MASEM）方法，对37项纵向研究进行了系统分析，共计涵盖45,212名参与者。这些研究涵盖了不同国家和地区，包括中国、韩国等，研究对象主要为儿童和青少年，这是个体社会关系和互联网使用行为发展的关键阶段。通过分析这些研究，我们试图揭示同伴关系与互联网成瘾之间是否存在双向预测关系，并探讨可能影响这一关系的调节因素。

研究结果显示，同伴关系与互联网成瘾之间确实存在显著的双向预测关系。具体而言，同伴关系的质量在时间上对互联网成瘾具有负向预测作用，即良好的同伴关系可以降低个体发展为互联网成瘾的风险。反之，互联网成瘾也对同伴关系的质量产生负向影响，表明过度依赖互联网可能会损害个体在现实生活中的社交功能。这种双向动态关系表明，同伴关系与互联网成瘾并非简单的单向因果关系，而是相互影响、相互制约的复杂过程。

进一步的调节效应分析表明，文化背景、平均年龄、性别比例、时间间隔等因素对这种双向关系具有显著影响。例如，文化背景可能在一定程度上决定了个体对同伴关系和互联网成瘾的态度与行为。在集体主义文化中，个体更加强调群体归属和人际和谐，因此，不良的同伴关系可能会对个体的心理健康造成更大的影响，进而增加其互联网成瘾的风险。相反，在个人主义文化中，个体可能更倾向于通过互联网来满足个人需求，而非寻求社会支持，因此，互联网成瘾对同伴关系的影响可能相对较弱。

平均年龄也是一个重要的调节变量。随着年龄的增长，个体在认知和情绪调节方面的能力通常会有所提升，这使得他们更能够有效应对同伴关系中的负面体验，从而减少对互联网的依赖。然而，某些研究也指出，年轻个体可能更容易受到同伴关系变化的影响，尤其是在面对社交困境时，他们可能会更倾向于通过互联网来寻求安慰和逃避现实。因此，研究样本中平均年龄较低的群体，可能更容易表现出同伴关系对互联网成瘾的显著影响。

性别比例同样对同伴关系与互联网成瘾之间的关系产生影响。女性通常对人际关系的需求更为强烈，且在面对同伴关系问题时更容易产生情绪困扰，这使得她们更可能通过互联网来寻求社交支持，从而增加互联网成瘾的风险。相比之下，男性可能更倾向于将互联网用于娱乐或游戏，这种使用方式虽然也能带来一定的社交互动，但其对同伴关系的负面影响可能更为明显。因此，研究样本中女性比例较高的群体，可能更容易表现出同伴关系对互联网成瘾的正向预测作用，而男性比例较高的群体则可能显示出互联网成瘾对同伴关系的更强影响。

时间间隔（Time Lag）作为另一个调节变量，也对两者之间的关系产生了显著影响。研究发现，较短的时间间隔通常与更大的效应大小相关，这可能是因为在较短时间内，个体的社交行为和互联网使用习惯更容易相互影响。相反，随着时间间隔的增加，其他外部因素可能对两者之间的关系产生干扰，从而导致效应减弱。因此，研究样本中时间间隔较短的群体，可能更容易观察到同伴关系与互联网成瘾之间的双向预测关系。

此外，研究还发现，近年来的研究中，同伴关系与互联网成瘾之间的双向关系更为显著。这可能与互联网技术的快速发展以及社会对网络依赖的普遍性增加有关。随着互联网的普及，越来越多的青少年将网络作为逃避现实社交问题的工具，这种趋势可能进一步加剧了同伴关系与互联网成瘾之间的相互作用。

最后，研究还探讨了研究质量对结果的影响。高质量的研究通常能够更准确地控制潜在的混淆变量，从而提供更为可靠的效果估计。然而，由于本研究采用了探索性分析方法，没有预先设定研究质量对双向关系的调节效应，因此这一方面仍需进一步研究。未来的研究可以考虑纳入研究质量作为调节变量，以更全面地评估同伴关系与互联网成瘾之间的关系。

总体而言，本研究通过系统分析现有文献，揭示了同伴关系与互联网成瘾之间的复杂动态关系。研究结果不仅为理解两者之间的相互作用提供了实证依据，也为制定针对性的预防和干预策略提供了理论支持。在未来的研究中，应进一步探讨不同文化背景下同伴关系与互联网成瘾的差异，以及如何通过增强同伴支持、提升个体的社交技能和情绪调节能力，来有效预防和干预互联网成瘾问题。此外，还应关注互联网使用行为的类型差异，例如社交媒体成瘾与游戏成瘾可能对同伴关系的影响存在不同，从而为更精准的干预措施提供参考。