无人机多次转运对血液样本稳定性的影响：35项分析物的关键评估

《Clinical Chemistry》：A-221 Impact of Repeated Drone Transport on Blood Sample Integrity: A Focused Analysis

　　随着无人机在医学物流中的应用日益广泛，其多次转运对血液样本质量及实验室结果变异性的潜在影响引发关注。本研究针对血清、EDTA血浆、肝素锂血浆和枸橼酸盐血浆四种样本，通过十次标准路线无人机转运，评估了35项分析物的稳定性。结果显示，多数分析物保持稳定，但钾离子、血小板计数、Quick值和活化部分凝血活酶时间(aPTT)在重复转运后变异性显著增加，国际标准化比值(INR)轻微下降。研究表明无人机物流适用于多数血液指标，但对特定分析物的临床解读需谨慎。

　　

在医疗技术飞速发展的今天，无人机正逐渐成为医学物流领域的新星，尤其是在血液样本、急救药品等时效性要求极高的物资运输中展现出巨大潜力。然而，这柄“双刃剑”也带来了新的科学疑问：这些翱翔于天空的“快递员”在反复飞行过程中产生的振动、温度波动等物理因素，是否会对娇嫩的血液样本产生累积性影响？进而导致实验室检测结果出现偏差，最终影响临床诊断的准确性？这个问题如同悬在无人机医疗应用上空的一朵乌云，亟待驱散。

正是在这样的背景下，由Noel Stierlin、Lorenz Risch和Martin Risch组成的研究团队开展了一项聚焦性研究，旨在深入探讨重复无人机转运对血液样本完整性的影响。他们的研究成果以“Impact of Repeated Drone Transport on Blood Sample Integrity: A Focused Analysis”为题，发表在权威期刊《Clinical Chemistry》上，为无人机在医学物流中的安全应用提供了关键的科学数据。

为了回答上述核心问题，研究人员设计了一个严谨的实验方案。他们收集了四种临床常用的血液样本类型：血清、乙二胺四乙酸(EDTA)血浆、肝素锂(Li-Hep)血浆和枸橼酸盐(Citrate)血浆。这些样本被置于无人机上，沿着一条标准路线进行连续十次转运，每次飞行时长约为30分钟，模拟了现实中可能发生的多次中转运输场景。在整个转运过程中，研究人员密切监控了关键的运输参数，如振动强度和温度变化，确保实验条件可控。研究涵盖了35项重要的临床分析物，包括电解质（如钾离子）、血细胞参数（如血小板计数）以及凝血功能指标（如国际标准化比值(INR)、Quick值、活化部分凝血活酶时间(aPTT)）。在每次转运前后，分别使用标准化的实验室方法进行检测，例如分光光度法和血液学分析技术。为了科学地评估变异程度，团队采用了Passing-Bablok回归分析和Bland-Altman图等统计工具，并辅以配对t检验来判断平均值变化的统计学显著性。

RESULTS

多数分析物稳定性良好

研究结果显示，绝大多数被检测的分析物在所有四种血液样本类型中都表现出良好的稳定性。转运前和转运后的结果对比显示，其变异程度极小，处于临床可接受的范围内。例如，胆红素(Bilirubin)和碱性磷酸酶(Alkaline Phosphatase)等指标在十次循环转运后依然保持稳定，这初步证明了无人机转运对于大部分常规实验室检测参数是可靠的。

钾离子水平变异性显著增加

在电解质方面，钾离子(Potassium)的水平出现了值得关注的变化。统计分析表明，经过重复转运循环后，钾离子浓度的变异性具有统计学意义的显著增加。Passing-Bablok回归分析的斜率为1.07（相关系数r=0.98），表明存在一定的比例偏差。同时，Bland-Altman分析揭示出平均偏倚为+2.5%，这意味着转运后的钾离子测量值呈现出轻微但系统性的增高趋势。这种变化虽然绝对值不大，但由于钾离子在临床诊断（尤其是心脏功能评估）中至关重要，其微小变化也可能具有临床意义。

血小板计数呈现上升趋势

类似于钾离子的情况，血小板(Thrombocyte)计数也显示出一定的变化趋势。经过第十次转运循环后，Bland-Altman分析表明存在+3.2%的比例偏倚，提示转运后的血小板计数测量值可能系统性偏高。

凝血功能指标发生明显变化

凝血功能相关的指标呈现出更为复杂的变化模式。Quick值（反映外源性凝血途径的功能）发生了显著变化，其平均值从转运前的91.05%升高到转运后的107.12%，平均偏倚高达+15.0%。Passing-Bablok回归斜率(1.177)也证实了这种明显的比例差异。与此相反，国际标准化比值(INR)则出现了轻微的下降，从0.94降至0.90，平均偏倚为-0.04%，回归斜率为1.000，表明这是一种恒定偏差。而反映内源性凝血途径的活化部分凝血活酶时间(aPTT)则平均延长了4.46秒，从转运前的20.32秒增加到转运后的24.78秒，平均偏倚为+18.0%，回归斜率为1.220，显示出显著的比例偏差。这些凝血指标的变化提示，无人机转运过程中的物理因素可能对凝血 cascade（瀑布式反应）中的某些环节产生了影响。

CONCLUSION

本研究得出结论，重复的无人机转运并不会损害大多数血液分析物的完整性，这为其在医学物流中的应用提供了有力的支持，肯定了其可行性。然而，钾离子、血小板计数、Quick值和aPTT变异性的增加，以及INR的轻微下降，也敲响了警钟。这些发现强调，在涉及多次转运循环的临床场景下，对于这些特定指标的实验室结果需要进行审慎的解读。

该研究的深远意义在于，它首次系统性地评估了重复无人机转运对多种血液样本和广泛分析物的累积效应，将无人机医学物流的验证从“单次运输是否可行”推进到了“多次运输是否可靠”的新阶段。它不仅证实了无人机运输对于绝大多数常规检验项目的适用性，增强了业界对其应用的信心，更重要的是，它精准地识别出了易受转运过程影响的敏感指标（如钾和凝血参数），为未来制定无人机运输血液样本的标准操作程序(SOP)提供了关键依据。例如，对于需要检测钾离子或凝血功能的样本，或许应尽量避免多次无人机中转，或者对检测结果设立特定的校正因子。此外，该研究也为后续研究指明了方向，例如探究导致这些敏感指标变化的具体物理机制（是振动为主，还是温度波动亦或是气压变化的效应？），以及开发针对性的样本保护装置来进一步稳定这些指标。

总之，Stierlin等人的这项工作，如同一位细致的“质检员”，为无人机医疗物流这条新兴的“空中生命线”进行了严格的质量评估。它告诉我们，这条航线总体上是畅通可靠的，但在经过某些“敏感区域”（特定检测指标）时，需要更加小心驾驶，以确保最终送达临床医生手中的诊断信息准确无误。随着无人机技术的不断普及，这类扎实的基础研究将构成其安全、高效融入现代医疗体系不可或缺的基石。