美国住院患者尿液培养污染与抗菌药物不当使用的真实世界多中心研究

《Clinical Chemistry》：A-211 A real-world retrospective multi-hospital database evaluation of the clinical care gaps associated with urine contamination/ false positive cultures and associated outcomes in the United States

　　本研究针对尿液培养不当送检导致的污染及抗菌药物滥用问题，通过分析美国159家医院2018-2022年超125万份尿液标本数据，发现16.5%存在污染，其中近65%无其他阳性培养的患者仍接受抗菌治疗（平均2.6天）。结果揭示了临床诊疗环节的显著缺陷，为医院感染质量控制提供了重要依据。

　　

在医院里，当医生怀疑患者存在尿路感染时，通常会送检尿液进行微生物培养。然而，如果尿液标本的采集、送检环节不规范，就很容易导致培养结果出现污染——即标本中混入了皮肤表面或环境的细菌，而非真正的致病菌。这种“假阳性”结果可能会误导临床医生，让患者接受不必要的抗菌药物治疗，不仅增加药物副作用风险，还可能加剧细菌耐药性的产生。尽管这个问题早已被认识到，但其在全美范围内的发生规模以及对临床诊疗的实际影响一直缺乏大规模的数据证实。

为了准确量化尿液培养污染的现状及其临床后果，来自Becton Dickinson等机构的研究团队开展了一项大规模回顾性研究，相关成果发表在《Clinical Chemistry》上。研究人员利用BD Insights Research Database这一覆盖美国159家医疗机构的真实世界数据库，对2018年至2022年期间的住院成人患者数据进行了深入分析。这些医疗机构类型多样，既有大型教学医院，也有小型社区医院，具有良好的地理代表性。

研究团队采用了一种专有算法来识别污染的尿液培养，该算法综合考虑了混合菌群、微生物种类以及不同菌落的阈值标准。通过对超过125万份尿液培养标本的分析，研究人员发现其中16.5%符合尿液标本污染的标准。更令人担忧的是，在那些仅有尿液培养污染而无其他部位阳性培养结果的患者中，仍有近65%接受了抗菌药物治疗，平均用药时长为2.6个住院日。

研究的主要技术方法包括利用大型医院数据库进行多中心回顾性队列分析，应用专有算法识别污染尿液培养，以及通过亚组分析评估抗菌药物处方模式。研究人员特别关注了那些仅有尿液培养污染、无其他阳性培养结果的患者群体，排除了单次给药或按需给药的情况，专注于评估新的抗菌药物订单及其住院期间用药时长。

尿液培养污染的发生率

研究共分析了1,252,986份尿液培养标本，来自1,089,069次住院记录。结果显示，有16.5%的尿液培养被判定为污染。这一比例表明，在美国住院患者的尿液培养中，污染问题相当普遍，每六份标本中就有一份可能存在误导性的结果。

抗菌药物使用模式

在206,562份污染尿液标本中，研究人员筛选出101,187份（49%）在尿液采集日期前后10天内没有其他部位阳性培养的病例进行深入分析。令人惊讶的是，即使在没有其他感染证据的情况下，仍有64.7%的患者接受了抗菌药物治疗，平均用药时长为2.6个住院日。

其他标本培养检测状态对抗菌药物处方的影响

抗菌药物的使用频率因其他标本是否进行培养检测而有明显差异。未进行其他标本培养检测的患者中，抗菌药物处方率为52.8%；而同时进行了血液培养检测的患者，这一比例高达83.4%。这表明，当医生进行了更多检测时，即使结果均为阴性，也可能因过度警惕而增加抗菌药物使用。

常用抗菌药物种类

在仅有尿液培养污染而未进行其他培养检测的患者中，五种抗菌药物占据了80%的用药情况：头孢曲松(ceftriaxone)、头孢唑林(cefazolin)、左氧氟沙星(levofloxacin)、哌拉西林/他唑巴坦(piperacillin/tazobactam)以及静脉用万古霉素(intravenously administered vancomycin)。这些药物都是临床上常用的广谱抗菌药物，它们的过度使用会进一步加剧耐药性问题。

这项研究通过大规模真实世界数据，清晰地揭示了美国住院患者中尿液培养污染问题的普遍性及其对临床诊疗的显著影响。研究结果表明，当前医疗实践中存在明显的诊疗环节缺陷，导致大量患者可能接受了不必要的抗菌药物治疗。这一问题不仅增加了医疗成本，还可能对患者安全构成威胁，并促进抗菌药物耐药性的发展。

研究的发现强调了优化尿液培养送检流程、加强抗菌药物管理的重要性。通过提高标本采集质量、合理判读微生物培养结果，医疗机构可以显著减少不必要的抗菌药物暴露。此外，研究结果也为未来开展针对性的质量改进干预研究提供了重要依据，有助于降低医疗相关感染的发生率，提升患者安全。

这项研究的独特价值在于其基于真实世界数据的大样本量分析，涵盖了多种类型的医疗机构，使得研究结果具有广泛的代表性和实际指导意义。随着抗菌药物耐药性问题日益严峻，此类研究为改善临床实践、促进合理用药提供了关键证据，对提升医疗质量具有重要意义。