低度炎症评分与油田轮班工作者代谢综合征的关联性研究

《Diabetology & Metabolic Syndrome》：Low-grade inflammation score (INFLA- score) associated with metabolic syndrome and its components in shift workers

　　本研究探讨了低度炎症评分(INFLA-score)与新疆油田轮班工作者代谢综合征(MetS)的关联。通过分析1758名轮班工作者的炎症标志物与MetS组分，发现INFLA-score每增加1单位，MetS风险增加8%，且与腹型肥胖、高血压、血脂异常显著正相关。该评分可作为轮班人群MetS的简易筛查工具，为通过控制炎症预防代谢疾病提供新思路。

　　

在现代工业化社会中，轮班工作已成为许多行业的常态，但这种作息模式对健康的潜在危害日益引发关注。特别是油田作业人员，长期处于昼夜颠倒的工作环境，其代谢健康风险更需重视。代谢综合征(MetS)作为一组包含肥胖、高血压、高血糖和血脂异常的临床症候群，全球患病率高达25%，已成为冠心病、2型糖尿病(T2DM)等严重疾病的重要诱因。然而，目前针对轮班工作者这一特殊人群的MetS早期预警指标研究尚显不足。

传统观点认为，慢性低度炎症是MetS发生发展的关键驱动因素。肥胖尤其是中心性肥胖会导致脂肪细胞分泌大量白介素-6(IL-6)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)等促炎因子，通过破坏胰岛素信号通路引发胰岛素抵抗(IR)。但单一炎症标志物难以全面反映机体炎症状态，而新兴的低度炎症评分(INFLA-score)整合了C反应蛋白(CRP)、白细胞计数(WBC)、血小板计数和中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)四项指标，能更全面评估系统炎症水平。尽管此前研究提示INFLA-score与糖尿病、心血管疾病相关，但其与轮班工作者MetS的关联尚未明确。

为填补这一研究空白，蒋素新等研究人员以新疆克拉玛依油田1758名轮班工作者为对象，开展横断面研究。通过计算INFLA-score并采用logistic回归模型结合限制性立方样条(RCS)分析，首次系统探讨了该评分与MetS及其组分的关联。研究发现MetS患病率高达44.7%，且患者INFLA-score显著高于健康人群(2分 vs -1分)。多因素分析显示，INFLA-score每增加1单位，MetS风险增加8%(OR=1.08)；按四分位分组后，最高分位组(Q4)患病风险是最低分位组(Q1)的3.58倍。值得注意的是，INFLA-score与所有MetS组分均呈正相关，特别是与腹型肥胖(OR=3.88)和高三酰甘油(OR=3.61)关联最强。性别分层分析发现女性关联更强(OR=1.13 vs 1.07)，RCS曲线证实存在剂量反应关系。这些结果在不同MetS诊断标准下均保持稳定，证实了INFLA-score在轮班人群中筛查MetS的应用价值。

本研究主要采用以下方法：首先基于油田工作者健康体检数据，通过NCEP-ATP III(2010)标准定义MetS；其次利用血液检测指标(CRP、WBC、血小板、NLR)计算INFLA-score，该评分通过将各指标按十分位数赋值得出(-16至+16范围)；最后采用多模型logistic回归和限制性立方样条分析关联性，并针对性别、年龄、吸烟饮酒状况等进行分层和交互作用检验。

INFLA-score与MetS患病风险

研究发现INFLA-score与MetS患病率呈显著正相关。在调整性别、年龄、吸烟饮酒状况后，连续型INFLA-score的OR值保持1.08(95%CI:1.07-1.10)。当将评分转换为四分位分类变量后，呈现明显的梯度关系：Q2、Q3、Q4组相较于Q1组的OR值分别为1.47、1.97和3.58，趋势检验P<0.001。这表明炎症水平与MetS风险存在明确的量效关系。

INFLA-score与MetS各组分的关联

对MetS各组分分析显示，INFLA-score与腹型肥胖关联最强(Q4组OR=3.88)，其次为高三酰甘油血症(Q4组OR=3.61)和低高密度脂蛋白胆固醇(Q4组OR=2.64)。与高血压的关联相对较弱但依然显著(Q4组OR=1.63)，与空腹血糖升高仅在Q4组呈现边缘显著性(OR=1.32)。这些结果提示INFLA-score尤其适用于评估与脂代谢紊乱和肥胖相关的代谢异常。

亚组分析与交互作用

性别分层显示女性中INFLA-score与MetS的关联更强(OR=1.13 vs 1.07)，交互作用检验P<0.05。年龄分层发现>49岁组关联稍强，但交互作用不显著。吸烟饮酒状况未显著改变关联强度，表明INFLA-score与MetS的关联在不同生活方式人群中均稳定存在。

剂量反应关系

RCS分析显示，当INFLA-score超过0分时，MetS及其各组分的患病风险均开始显著上升，曲线呈现近似线性增长模式，进一步证实了炎症水平与代谢异常之间的连续性关系。

本研究通过机制讨论解释了炎症与MetS的潜在生物学联系。中性粒细胞在代谢性疾病中表现出延长存活时间和病理性聚集的特点，通过释放促炎介质加剧胰岛素信号通路损伤。CD8⁺T细胞可激活脂肪组织巨噬细胞，促使抗炎M2型向促炎M1型转化，进而分泌大量炎症因子。CRP通过Fc受体相互作用放大炎症级联反应，而血小板则通过释放趋化因子和促进免疫细胞黏附参与炎症过程。这些机制共同构成了"代谢性炎症"的核心环节。

研究的创新性在于首次在轮班工作者这一高危人群中验证INFLA-score的实用价值，且采用复合炎症指标比单一标志物更能全面反映炎症状态。局限性包括横断面设计无法推断因果关系、未考虑饮食运动等混杂因素、吸烟饮酒数据为二分类变量等。未来需通过队列研究验证INFLA-score的预测价值，并探索其在不同职业人群中的普适性。

结论确认INFLA-score升高与轮班工作者MetS风险增加显著相关，该评分作为经济简便的炎症评估工具，有助于早期识别代谢异常高危个体。通过监测和控制炎症水平，可为轮班工作者制定针对性代谢疾病预防策略提供重要依据，对职业健康管理具有积极意义。