基于动态对比增强MRI的纵向wash-in斜率变化预测乳腺癌新辅助化疗病理完全反应

　　本研究针对缺乏预测乳腺癌新辅助化疗（NAC）病理完全缓解（pCR）的影像学生物标志物难题，通过动态对比增强MRI（DCE-MRI）追踪162例患者WIS变化，发现ΔWIS在治疗各阶段（AUC 0.82-0.87）均能稳定预测pCR，尤其在TNBC亚型中展现卓越预测力（AUC 0.96），为个体化治疗监测提供重要影像学依据。

　　

通过动态对比增强磁共振成像（DCE-MRI）技术，研究人员探索了肿瘤灌注参数wash-in斜率（WIS）的变化规律在新辅助化疗（NAC）疗效预测中的价值。这项单中心回顾性研究纳入了2016年1月至2022年12月期间接受NAC后手术的162例乳腺癌患者，在治疗前、2周期后、4周期后及治疗结束后分别进行DCE-MRI扫描，计算相对于基线水平的WIS百分比变化（ΔWIS）。

研究结果显示，43例（26.5%）患者达到病理完全缓解（pCR）。ΔWIS在预测pCR方面表现出稳定且优异的性能：2周期时曲线下面积（AUC）为0.82（95% CI: 0.73-0.91），4周期时AUC升至0.86（95% CI: 0.78-0.93），治疗结束后AUC达0.87（95% CI: 0.8-0.93），各时间点间无显著差异（p>0.05）。采用-33%、-44%和-59%作为最佳阈值时，其灵敏度范围达74.4%-86.0%，特异度范围为75.6%-80.7%。

特别值得注意的是，ΔWIS在不同分子亚型中表现出差异化预测效能。对于三阴性乳腺癌，4周期时的ΔWIS展现出近乎完美的预测能力（AUC 0.96; 95% CI: 0.9-1），显著优于Luminal B型肿瘤（AUC 0.83; p=0.04）。这一发现表明WIS参数变化能够动态反映NAC过程中的肿瘤血流动力学改变，为实时评估治疗反应提供了量化工具，有望支持临床治疗决策的个性化调整。

研究强调，基于DCE-MRI的纵向WIS监测技术超越了传统肿瘤大小测量方法的局限性，在NAC全程四个关键时间点均展现出卓越的预测性能。该生物标志物尤其适用于三阴性乳腺癌的疗效监控，其高精度预测能力为实现乳腺癌精准治疗提供了新的影像学解决方案。