急性卒中后下尿路症状减轻的预测因素：多变量分析

《International Urogynecology Journal》：Predictors of Lower Urinary Tract Symptoms Following Post-Acute Stroke: Analysis of Multiple Variables

　　脑卒中后尿路症状的预测因素研究采用多元线性回归分析，发现年龄、性别、便秘、功能步态量表评分、卒中类型及尿失禁生活质量量表总分显著影响症状评分，模型解释力达91.5%。建议多维度干预并纳入相关参数制定康复计划。

　　

摘要

引言与假设

下尿路症状（LUTS）与中风后的恢复有关，因此识别LUTS的预测因素非常重要。本研究旨在确定急性中风后LUTS的预测因素。

方法

本研究使用了Brunnstrom恢复阶段（BRS）、改良Ashworth量表（MAS）、改良Rankin量表（MRS）、功能性行走量表（FAS）、Berg平衡量表（BBS）、功能独立性量表（FIM）、核心下尿路症状评分（CLSS）和失禁生活质量量表（I-QOL）。通过逐步选择法进行多元线性回归分析，得到了CLSS的总分及其各个子维度。

结果

本研究共有93名参与者参与。逐步选择法分析表明，包含年龄、性别、便秘、FAS、中风类型和I-QOL总分的回归模型能够显著预测CLSS的总分（F_(6;87) = 168.035，p < 0.001）。年龄、性别、便秘、FAS、中风类型和I-QOL总分对这些变量的贡献在统计学上具有显著性（p < 0.05）。根据标准化回归系数，年龄（0.961）和I-QOL总分（–0.890）对模型的贡献最大。该模型能够解释CLSS总分91.5%的变异（R² = 0.915）。

结论

这是首次在广泛背景下探讨急性中风后LUTS预测因素的研究。对于出现LUTS的急性中风患者，应采取多维度的治疗措施，并在制定康复计划时考虑这些因素。