美国大学生运动员单双任务串联步态标准化数据建立及其在脑震荡评估中的临床应用价值

　　本研究针对脑震荡后动态平衡评估缺乏标准化参考数据的临床难题，通过对2,137名大学生运动员开展多中心横断面研究，首次建立了基于性别和运动接触等级的串联步态（Tandem Gait）标准化数据库。研究揭示双任务条件下串联步态时间受性别和运动类型显著影响（差异≥1秒），为无基线数据时的脑震荡诊断提供了客观评估工具，对优化临床决策具有重要意义。

　　

在运动医学和脑震荡管理领域，临床医生长期面临一个现实挑战：如何准确评估运动员脑震荡后的动态平衡能力？虽然国际脑震荡共识声明和运动脑震荡评估工具第六版（SCAT6）推荐使用串联步态（Tandem Gait）测试——一种要求受试者以脚跟对脚尖方式沿直线行走的评估方法——但长期以来，缺乏可靠的标准化参考数据使得临床判断往往只能依赖个体伤前基线值进行对比。这种局限性在无法获取基线数据（如非运动员人群或突发意外情况下）时尤为突出。

更复杂的是，现代脑震荡评估越来越关注双任务范式（Dual-Task），即同时执行运动任务和认知任务的能力，因为这更贴近实际运动环境中需要分配注意力的场景。尽管研究表明双任务串联步态比单任务条件更具挑战性，且能更好区分脑震荡患者与健康人群，但现有研究存在明显局限：样本量小（如职业冰球运动员研究仅304人）、人群代表性不足（多聚焦青少年）、或缺乏关键的双任务数据分层分析（如性别和运动类型的影响）。这些空白严重限制了该测试在临床中的推广和应用。

为解决这一迫切需求，由Eric J. Shumski领衔的多机构研究团队在《Sports Medicine》发表了里程碑式的研究。他们汇集了2015-2022年间来自三所大学的2,137名大学生运动员（平均年龄19.0±1.1岁，48.9%为女性）的基线测试数据，采用前瞻性数据收集和混合效应模型统计方法，系统分析了单任务和双任务串联步态时间与人口学因素（如性别、身高、体重、运动接触等级、脑震荡史、抑郁/ADHD/学习障碍诊断等）的关联，并首次建立了基于临床相关因素的分层标准化数据。

关键技术方法包括：采用SCAT6标准化协议进行3米串联步态测试，单任务条件仅要求快速完成行走，双任务条件同步执行三种认知任务（六/七连续减数、五字母单词倒拼、月份倒背）；通过多中心数据整合控制机构间差异；使用混合线性模型识别具有临床意义的影响因素（定义：p<0.05且效应估计≥1秒）；依据美国临床神经心理学 academy 共识百分位分类提供标准化参考范围。

研究结果方面，单任务串联步态时间（平均12.07秒）虽显示与性别、身高、体重存在统计显著关联，但效应值均未达到临床相关阈值（<1秒），表明这些人口学因素不足以支持分层标准化，建议使用整体参考值（如表5所示：平均分数段10.44-13.18秒，异常低值>15.65秒）。

相反，双任务串联步态时间（平均16.51秒）不仅显著更长，且性别和运动接触等级表现出明确临床意义：男性比女性快1.61秒，接触类运动运动员优于非接触类。多变量模型确认这两因素独立影响性能而无交互作用（p=0.093）。据此，团队提供了按性别和运动分类（接触/有限接触/非接触）细化的双任务标准化百分位数据（表6），例如女性非接触运动员的异常低值阈值为22.31秒，而男性接触运动员为17.39秒。

其他重要发现包括：自我报告的抑郁、ADHD或学习障碍诊断对单或双任务表现均无显著影响；身高体重虽统计显著但临床无关；机构间差异存在但通过随机效应控制提升了结果外推有效性。

研究结论强调，单任务串联步态可直接使用原始值判断，而双任务评估必须考虑性别和运动类型差异。所提供的标准化数据立即可供临床医生用于无基线参考时的脑震荡诊断，尤其有助于资源有限场景（如无需设备、仅需3米空间和秒表）。讨论部分进一步指出，未来研究应比较标准化数据与个体基线数据在急性脑震荡追踪中的诊断准确性，以确定是否可减轻基线测试负担。同时，作者提醒需关注动机不足等非医疗因素对异常值的潜在影响。

该研究不仅填补了关键空白，其大规模多样本设计（近半数女性纳入纠正了既往性别代表不足问题）和严格方法学（临床意义阈值设定、多中心控制）为运动医学实践提供了高级别证据，标志着脑震荡评估工具标准化向前迈进重要一步。