美国神经发育障碍与正常发育儿童睡眠时长和就寝规律的多层面影响因素：一项全国代表性研究

　　为解决神经发育障碍（NDD）儿童睡眠健康差异问题，研究人员开展了一项全国代表性研究，主题为多层面因素与睡眠时长和就寝规律的关系。结果显示，NDD儿童睡眠问题更普遍，家庭共餐频率和睡眠规律性（就寝规律和充足睡眠）是关键预测因子，提示针对家庭常规和睡眠行为的干预可改善儿童睡眠健康。

　　

睡眠是儿童健康发展的重要基石，对认知、神经、免疫、心血管和代谢系统的正常发育与功能都至关重要。然而，对于患有神经发育障碍（Neurodevelopmental Disorders, NDD）的儿童而言，睡眠问题尤为普遍和严重。研究表明，高达75%的NDD儿童存在睡眠时间短或睡眠不规律的问题，而这一比例在典型发育（Typically Developing, TD）儿童中约为30%。这种差异可能源于NDD儿童固有的神经环路异常、核心症状干扰、药物治疗副作用以及更高的共病率。睡眠不足不仅会加剧NDD的核心症状，形成恶性循环，还会对家庭功能和父母福祉产生负面影响。尽管睡眠健康的重要性已得到广泛认可，但目前对于影响NDD和TD儿童睡眠的多层面因素及其差异仍缺乏系统性的了解。为了填补这一知识空白，研究人员利用全国代表性数据，采用机器学习方法，旨在识别出最能预测睡眠健康的关键可干预因素。

本研究利用了2016-2017年、2018-2019年和2020-2021年美国国家儿童健康调查（National Survey of Children's Health, NSCH）的公开数据，这是一个针对美国非机构化儿童的大规模家庭调查。最终分析样本包括86,014名9-17岁的儿童。研究主要依赖家长报告的结果变量，包括“充足睡眠时长”（根据年龄推荐标准判定）和“就寝规律性”。研究人员基于社会生态学模型，考察了20个涵盖个体（如年龄、性别、NDD状态、体力活动、屏幕时间、抑郁）、社会（如母亲心理健康、家庭共餐频率、交友困难、遭受欺凌、父母焦躁）和环境层面（如家中有人吸烟、食物保障、邻里安全、邻里社会支持、以家庭为中心的医疗保健）的独立变量。统计分析首先进行了描述性统计和双变量关联分析。随后，采用随机生存森林（Random Survival Forest）这一机器学习方法构建分类模型，以评估每个自变量对两个睡眠结果的预测重要性（Variable Importance, VIMP），并据此筛选出前5个最重要的变量。最后，使用逻辑回归模型进一步分析这些重要变量与睡眠结果之间的方向性和独立关联，以比值比（Odds Ratio, OR）和95%置信区间（CI）呈现。

样本特征与双变量关联

研究样本包括16,161名NDD儿童和69,853名TD儿童。结果显示，NDD儿童中，家长报告睡眠时长不足的比例（34.0%）高于TD儿童（30.9%）；同样，NDD儿童中就寝不规律的比例（18.8%）也高于TD儿童（13.7%）。双变量分析发现，在NDD和TD儿童中，就寝规律性与获得充足睡眠均存在中等程度且显著的关联。此外，多个因素，如更年轻的年龄、更好的食物保障、更高的体力活动水平、较低的屏幕时间、无抑郁症状、更好的母亲心理健康以及更频繁的家庭共餐，都与更好的就寝规律性显著相关。

多变量关联：充足睡眠时长的预测因子

在NDD儿童中，随机生存森林模型识别出对充足睡眠最重要的五个预测因子（按VIMP从高到低）：年龄（VIMP=7.79）、就寝规律性（7.17）、食物保障（2.10）、家中有人吸烟（1.72）和家庭共餐频率（1.71）。随后的逻辑回归证实，拥有规律就寝时间的NDD儿童，其获得充足睡眠的几率是那些不规律者的2.78倍（95% CI: 2.55, 3.02）。每天进行家庭共餐的儿童，其几率增加63%（OR=1.63, 95% CI: 1.40, 1.90）。相反，经常食物不足的儿童，其获得充足睡眠的几率降低31%（OR=0.69, 95% CI: 0.50, 0.94）。

在TD儿童中，最重要的预测因子为：就寝规律性（VIMP=5.16）、年龄（4.19）、抑郁（3.12）、家庭共餐频率（2.37）和父母焦躁（1.79）。逻辑回归显示，规律就寝使获得充足睡眠的几率增加140%（OR=2.40, 95% CI: 2.30, 2.52）。每天进行家庭共餐的几率增加97%（OR=1.97, 95% CI: 1.80, 2.15）。值得注意的是，食物不足在TD儿童的模型中并非最重要的预测因子之一。

多变量关联：就寝规律性的预测因子

对于NDD儿童，就寝规律性的前五个预测因子是：充足睡眠时长（VIMP=6.52）、年龄（3.59）、抑郁（2.85）、屏幕时间（2.72）和家庭共餐频率（2.37）。逻辑回归表明，获得充足睡眠的儿童，其拥有规律就寝时间的几率提高186%（OR=2.86, 95% CI: 2.63, 3.12）。每天进行家庭共餐的几率提高180%（OR=2.80, 95% CI: 2.37, 3.31）。而每天屏幕时间≥4小时的儿童，其拥有规律就寝时间的几率降低61%（OR=0.39, 95% CI: 0.29, 0.52）。

对于TD儿童，最重要的预测因子为：充足睡眠时长（VIMP=5.75）、家庭共餐频率（3.68）、交友困难（3.23）、年龄（3.16）和抑郁（2.99）。逻辑回归显示，充足睡眠使就寝规律的几率提高140%（OR=2.40, 95% CI: 2.30, 2.52）。每天家庭共餐的几率提高202%（OR=3.02, 95% CI: 2.74, 3.34）。而在交友方面有很大困难的儿童，其拥有规律就寝时间的几率降低52%（OR=0.48, 95% CI: 0.42, 0.54）。

本研究揭示了NDD儿童相比TD儿童存在显著的睡眠健康差距，睡眠时长不足和就寝不规律的比例更高。通过先进的机器学习方法，研究发现睡眠健康的不同维度（时长与规律）之间存在强烈的双向关联，强调了在干预中需要同时关注这两个方面。家庭共餐频率作为一个关键的家庭常规项目，被证明是改善NDD和TD儿童睡眠健康的一个极其重要且可修改的干预靶点。此外，研究还发现了一些群体特异性的风险因素：食物不足对NDD儿童睡眠时长的影响更为突出，突显了针对该群体社会经济支持的必要性；而高屏幕时间是NDD儿童就寝规律的主要障碍，交友困难则更显著地影响TD儿童的就寝规律。抑郁症状也与较差的睡眠结果相关，提示在睡眠干预中整合心理健康支持的重要性。这些发现为制定针对性的、以家庭为中心的睡眠健康促进策略提供了强有力的实证依据，对于改善所有儿童，特别是NDD这一脆弱群体的睡眠健康及整体福祉具有重要的公共卫生意义。未来的研究应致力于开展纵向调查，并探索将时间疗法（Chronotherapy）和家庭常规干预相结合的有效方案。