ChatGPT：对医学专业学生在放射学教育中是否有用？

《The Clinical Teacher》：ChatGPT: A Useful Tool for Medical Students in Radiology Education?

　　本研究评估ChatGPT在医学影像检查推荐中的准确性，对比医学生及专家意见，发现其准确率达100%，显著高于学生组（68%），提示AI可作为 radiology 教育工具，但需进一步临床验证。

　　

摘要

背景

大型语言模型（LLMs），如ChatGPT，正越来越多地被用作医学教育中的工具，尤其是在放射学领域。本研究评估了ChatGPT在推荐适当影像检查方面的准确性，重点关注其作为医学生和初级医生教育工具的潜力。

方法

使用基于美国放射学会（ACR-AC）的12个病例问卷对ChatGPT-4（2024年3月版本）进行了测试。从10个诊断部分中各选取一个主题，从介入部分中选取两个主题。将模型的推荐结果与基于专家共识的ACR-AC推荐结果进行比较。同一份问卷也由160名医学生和初级医生完成，他们的表现与ChatGPT的结果进行了对比。

结果

ChatGPT与专家小组的推荐结果完全一致（12个场景全部匹配），一致率为100%。相比之下，医学生/医生的团队一致率为68.0%。这种差异具有统计学意义（p?

结论

ChatGPT在结构化、基于指南的环境中展示了高准确性，能够正确推荐适当的影像检查。这些发现表明，LLMs可以作为放射学教育中的有价值辅助工具，尤其是在帮助经验较少的临床医生做出影像决策方面。然而，仍需要在实际临床环境中进行进一步验证。

利益冲突

作者声明没有利益冲突。