基于3D多重叠回波分离采集与嵌入式缺失模态模拟的快速全脑T2*与磁敏感定量成像技术突破

　　本研究针对快速全脑T2*与QSM成像需求，开发了3D-MOLED技术，结合双回波EPI序列与深度学习模态合成策略，显著提升扫描速度与运动鲁棒性，实现1 mm各向同性分辨率下50秒内全脑成像，为临床定量磁共振提供新方案。

　　

研究人员通过扩展多重叠回波分离编码技术（3D-MOLED）至三维多激发采集，并结合双回波反向平面回波成像（EPI）序列，实现了全脑T₂*与磁敏感定量成像（QSM）信号的同步采集，有效降低了图像畸变。为解决训练数据生成难题，采用基于深度学习的缺失模态合成方法生成配准的多参数模板，并提出伪三维布洛赫模拟框架加速合成数据生成。实验表明：相较于传统三维梯度回波序列（3D-GRE），3D-MOLED在扫描速度与运动鲁棒性上均显著提升，健康组与临床组中超过70%的扫描获得优质图像。该技术最终实现50秒内完成1毫米各向同性分辨率的全脑定量成像，为快速磁共振诊断提供新路径。