基于循证设计：哮喘药物依从性App中行为改变技术（BCT）的选择与优化研究

　　本研究针对哮喘患者预防性吸入器药物依从性低的问题，通过系统分析行为影响因素，结合机制（MoA）与行为改变技术（BCT）映射及专家共识，筛选出24种具可接受性与可行性的BCT，为开发科学、个性化的哮喘用药管理App提供关键理论依据与实践指导。

　　

哮喘是一种常见的慢性呼吸系统疾病，全球约有2.6亿患者，每年导致45.5万人死亡，其中三分之二的死亡是可预防的。对于绝大多数哮喘患者而言，规律使用“预防性吸入器”是控制症状、避免急性发作的关键措施。然而，现实中药物的低依从性已成为改善哮喘管理的主要障碍。研究表明，成人哮喘患者对预防性吸入器的依从率仅在22%至63%之间，这种低依从性不仅导致症状控制不佳、生活质量下降，还显著增加急诊就医和死亡风险。

造成药物不依从的原因复杂多样。有的患者因为症状缓解而误以为不再需要用药，有的担心激素类药物的副作用，有的因生活忙碌而容易忘记用药，还有的患者对诊断结果存疑或不愿被贴上“病人”的标签。此外，社会污名、使用不便、医患沟通不畅等也是常见障碍。面对这样多因素、个体差异大的行为问题，传统的干预措施往往成本高、扩展性差，难以大规模推广应用。

随着智能手机的普及，移动应用程序（App）为提供便捷、低成本、可扩展且个性化的药物依从性干预带来了新的希望。尽管已有一些哮喘管理App上市，但它们大多功能简单，常局限于用药提醒和教育信息，未能系统针对不同患者的不依从原因进行精准干预。研究发现，现有App中包含的行为改变技术（Behavior Change Techniques, BCTs）非常有限，平均每个App仅应用了少数几种BCT，且未能与影响依从性的具体心理和行为机制有效关联。

为此，研究人员开展了一项基于行为科学的循证设计研究，旨在系统筛选并确定哪些BCT最适合整合到哮喘药物依从性App中，以应对多样化的不依从影响因素。该研究由伦敦国王学院等机构合作完成，成果发表在《JMIR mHealth and uHealth》上。

研究采用了四个关键步骤：首先，通过快速文献回顾和专家知识汇总，识别出影响哮喘患者预防性吸入器依从性的31个关键因素；其次，将这些因素映射到26个行为干预机制（Mechanisms of Action, MoAs）上；接着，利用基于专家共识开发的“理论与技术工具”筛选出可能改变各MoA的BCT；最后，依据可接受性和可行性标准（APEASE准则）对候选BCT进行过滤，得到最终推荐列表。

研究最终确定了24种BCT，涵盖知识提供、行动规划、习惯形成、社会支持、情绪调节等多个方面。例如，针对“因担心副作用而不愿用药”的问题，推荐使用“提供健康后果信息”（BCT 5.1）和“权衡利弊”（BCT 9.2）；针对“因遗忘而漏用药”的情况，则建议采用“提示/ cues”（BCT 7.1）和“行为规划”（BCT 1.4）。这些BCT通过MoA与具体的影响因素相连接，形成了一套结构化的干预方案。

研究结果部分通过多个表格详细展示了影响因素、对应MoA及推荐BCT之间的映射关系。例如，“有限意识到即使症状控制仍需用药”被映射到“知识”MoA，推荐BCT为“提供健康后果信息”；“因形成用药习惯而提高依从性”被关联至“行为提示”MoA，对应BCT包括“行动规划”、“提示/cues”、“习惯形成”等。此外，对于某些复杂影响因素（如“将哮喘结局归因于信仰或运气而非治疗效果”），研究推荐了多种BCT组合使用，如提供健康、社会、环境及情感后果信息，并进行利弊分析。

在讨论部分，作者强调，本研究提供的BCT列表不仅有助于App开发者科学设计干预功能，还能帮助医疗决策者评估现有App的完整性。例如，App可初步评估用户的不依从原因，再根据原因自动匹配并启动相应的BCT模块，实现个性化干预。同时，作者也指出本研究的局限性，包括部分证据基于定性研究和专家共识，未来需通过实验进一步验证BCT对具体MoA和依从行为的影响。

该研究的重要意义在于，它首次系统地将行为科学理论、专家共识和现实可行性结合，为哮喘药物依从性App的开发提供了清晰、实用的技术路线。这不仅有望提升App干预的效果，也为其他慢性病药物管理App的设计提供了可借鉴的范式。最终，这种基于证据和理论的App设计方法，有望在全球范围内帮助改善哮喘患者的用药行为，减少可预防的发病和死亡，提升生活质量。