乳腺癌患者生活质量预测模型可视化展示的优化与评价研究：基于患者报告结局（PRO）数据的决策辅助工具开发

　　本刊推荐：本研究通过开发6种不同视觉展示方式，评估乳腺癌患者对生活质量（QoL）患者报告结局（PRO）数据的偏好。结果显示患者更倾向简洁的纵向数据展示（P<0.05），而多维度BREAST-Q数据则易导致信息过载。该研究为开发个性化医疗决策辅助工具提供了重要实证依据，对改善医患共享决策（SDM）具有临床实践价值。

　　

^Highlight

^背景

对于在乳房切除术和保乳治疗之间做决策的患者而言，整合术后患者报告结局（PRO）预期数据有助于促进共享决策（SDM）。我们旨在探索患者如何与不同风格的PRO展示界面互动，以支持乳腺癌手术决策辅助工具的开发。

^方法

多学科团队开发了6种基于BREAST-Q特定领域的PRO数据可视化展示方案。在某学术医疗机构治疗的0–III期乳腺癌患者接受了评估PRO展示偏好的问卷调查。人口统计学变量从电子健康记录中提取。使用Plackett-Luce模型对展示排序进行统计分析（Bonferroni校正配对比较），通过广义线性模型评估人口统计学和癌症变量对排序的影响，并对开放式回答进行主题分析。

^结果

共59名参与者完成问卷（响应率17%）。三种展示方式获得显著更高的平均偏好排序（P<0.05），且彼此间无统计学差异；六种展示中有两种排序显著较低。未发现患者 demographics 或疾病特征与展示偏好存在关联。开放式反馈显示：患者偏好包含纵向PRO数据的简洁展示，厌恶信息量过少或过密的展示形式。

^结论

包含纵向PRO数据的展示最受患者青睐，而多维度BREAST-Q数据展示则因信息过载导致偏好度降低。患者普遍倾向每个图表呈现3-4个数据值。由于多种PRO展示均获高评分，不存在"一刀切"的最佳方案。需进一步研究患者对多变量图表的解读机制，以满足多样化患者群体的需求。