综述:预充填式注射器与玻璃体腔注射后眼内炎:一项网络Meta分析
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时间:2025年10月04日
来源:Survey of Ophthalmology 5.9
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本综述系统评价了不同注射器填充技术对玻璃体腔注射后眼内炎(PIE)风险的影响。通过纳入20项观察性研究(41,611,960次注射),发现预充填式注射器(PFS)和复合式注射器均显著降低PIE发生风险(OR分别为0.45和0.69),且PFS在降低培养阳性PIE方面优势更显著(OR=0.15)。结果支持PFS作为降低感染风险的最优选择,但证据确定性较低,需进一步控制混杂因素。
玻璃体腔注射后眼内炎(Post-intravitreal injection endophthalmitis, PIE)是抗血管内皮生长因子(anti-VEGF)治疗中虽罕见但后果严重的并发症,发生率约为0.056%。其风险与注射技术密切相关,尤其是注射器的填充方式。传统方法为临床自行从西林瓶中抽取药液(vial preparation of syringes, VPS),但操作步骤多、污染风险高。为降低风险,实践中逐渐采用复合药房预充填(compounded syringes)或直接使用厂商预充填式注射器(prefilled syringes, PFS)。然而,不同技术的比较缺乏系统性总结。本研究通过网络Meta分析,综合评价PFS、复合式注射器及VPS对PIE风险的差异。
研究遵循PRISMA与MOOSE指南,在PROSPERO平台注册(CRD42024555196)。检索2012年至2024年6月5日间Medline、Embase和Cochrane Library中比较至少两种注射器填充技术且以PIE发生率为主要结局的英文观察性研究。最终纳入20项研究,涵盖41,611,960次注射和3,746例PIE事件。注射器技术分为三类:厂商PFS、复合式注射器、VPS。同时记录糖皮质激素注射(如曲安奈德TA、地塞米松植入剂DEX)的PIE数据作为对照。采用频率派网络Meta分析(Mantel-Haenszel法)计算优势比(OR)及95%置信区间(CI),并使用GRADE工具评估证据确定性。
纳入研究均为观察性设计,其中4项比较PFS与VPS,6项比较复合式注射器与VPS,10项同时比较三种技术。9项研究报告了培养阳性PIE数据。6项研究包含糖皮质激素注射数据。
与VPS相比,PFS显著降低PIE风险(OR=0.45, 95%CI: 0.40–0.49),复合式注射器亦显著降低风险(OR=0.69, 95%CI: 0.64–0.74)。PFS风险显著低于复合式注射器(OR=0.65, 95%CI: 0.58–0.72)。糖皮质激素注射的PIE风险显著高于VPS(TA: OR=3.44, 95%CI: 3.03–3.89;DEX植入剂: OR=2.71, 95%CI: 2.38–3.10),且DEX风险低于TA(OR=0.79, 95%CI: 0.67–0.93)。
PFS的培养阳性PIE风险显著低于VPS(OR=0.15, 95%CI: 0.06–0.41)和复合式注射器(OR=0.15, 95%CI: 0.05–0.44)。VPS与复合式注射器无显著差异(OR=1.02, 95%CI: 0.66–1.58)。
临床PIE分析中存在中度至高度异质性(I2最高79%),但方向性一致。发表偏倚不显著(Egger检验p=0.23)。多数研究因未控制混杂被评定为“严重偏倚风险”,仅3项研究因调整分析被评为“低偏倚风险”。GRADE评估显示证据确定性为低至非常低。
本研究首次通过网络Meta分析综合比较不同注射器填充技术的PIE风险。结果显示,PFS在降低临床及培养阳性PIE方面均最优,其次为复合式注射器,VPS风险最高。这一结果可能与PFS减少操作步骤、降低污染概率有关。糖皮质激素注射的更高风险可能与其免疫抑制特性及针头较粗相关。然而,现有证据均来自观察性研究,且多数未控制混杂(如注射环境、术者经验等),因此结果需谨慎解读。未来研究应通过调整分析或更严谨的设计控制混杂,并进一步探讨不同糖皮质激素制剂的风险差异。
低确定性证据表明,厂商预充填式注射器(PFS)可能显著降低玻璃体腔注射后眼内炎(PIE)风险,优于复合式注射器和传统西林瓶制备(VPS)。鉴于当前证据局限,临床选择需结合可用性、成本及实际操作条件,同时强调未来研究需加强混杂控制与机制探索。
系统检索2012年至2024年6月5日间Medline、Embase及Cochrane Library,使用图书馆推导策略(见附表A1)。筛选由两名评审独立完成,冲突由第三位裁决。最终纳入20项研究。
本研究基于已发表文献,不涉及新数据收集,豁免伦理审批。
部分作者声明与制药企业(如诺华、拜耳、罗氏等)存在咨询、资助或持股关系,其余作者无相关冲突。
所有作者均参与文稿撰写、数据提取、分析或监督工作。具体贡献见CRediT声明。
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