健康决策偏好对流感疫苗接种态度与行为的影响机制研究：基于全美成人样本的理论构建与实证评估

　　为解决美国成人流感疫苗接种率长期停滞的问题，研究人员基于Groopman和Hartzband提出的"Medical Mind"理论框架，开发了健康决策偏好评估工具。研究发现，倾向于技术导向、最大化干预和信任医学的个体表现出更高的疫苗信心（Vaccine Confidence）和接种意愿（Vaccination Intent）。该研究为针对不同决策偏好人群制定差异化沟通策略提供了理论依据，对提升疫苗接种率具有重要实践意义。

　　

尽管美国疾病预防控制中心（CDC）自2010年起就将季节性流感疫苗接种推荐范围扩大至6个月以上所有人群，但成人接种率始终徘徊在50%左右，远低于健康人民2030计划设定的70%目标。这种接种率停滞现象表明，传统基于人口统计学特征和认知信念的研究方法已不足以破解疫苗接种行为背后的复杂机制。正是在这样的背景下，由Kerri-Ann M. Anderson领衔的研究团队开始探索一个全新的研究方向——健康决策偏好（Health Decision-Making Preferences）如何影响流感疫苗接种态度和行为。

研究团队基于Groopman和Hartzband提出的"Medical Mind"理论框架，创新性地将健康决策偏好划分为三个维度：自然主义倾向与技术主义倾向（Naturalist vs. Technologist）、怀疑者与信任者取向（Doubter vs. Believer）、最小化与最大化干预偏好（Minimalist vs. Maximalist）。这种分类首次将个体在医疗决策中的默认偏好模式纳入疫苗接种研究体系，为理解疫苗接种行为提供了全新的理论视角。

该研究发表于《Vaccine》期刊，团队通过2016年和2018年两次全美代表性成人问卷调查，收集了超过2000名18岁以上成年人的数据。研究人员采用普通最小二乘法（OLS）回归分析，系统检验了健康决策偏好与疫苗信心、疫苗犹豫、近期接种历史和未来接种意向之间的关联。

关键技术方法包括：基于NORC AmeriSpeak? Panel的全美代表性样本抽样；采用Likert量表测量健康决策偏好（六个配对陈述句）；通过多项目量表评估疫苗信心（Cronbach's α = 0.87-0.89）；使用分层回归分析评估各变量块的解释力；应用抽样权重确保2016年数据的全国代表性。

3.1. 疫苗信心和疫苗犹豫

研究发现健康决策偏好总分与疫苗态度存在显著关联。在2016年和2018年数据中，较高的健康决策偏好得分（偏向技术主义、信任者和最大化干预）均与较高的疫苗信心水平正相关（2016: β=0.27, p<0.001；2018: β=0.41, p<0.001），同时与较低的疫苗犹豫水平负相关（2016: β=-0.13, p<0.05；2018: β=-0.14, p<0.01）。这表明倾向于信任主流医学、偏好积极干预的个体对流感疫苗表现出更积极的态度。

3.2. 近期流感接种历史和意愿

健康决策偏好与接种行为的关系呈现时间差异性。2016年数据显示，偏好得分与过去三年接种次数（β=0.13, p<0.01）和未来接种意向（β=0.17, p<0.001）均呈正相关。然而在2018年数据中，这种关联未能达到统计显著性。这种差异可能反映了不同流感季节特征和政治环境变化对接种行为的影响。

研究结论部分强调，健康决策偏好作为一个新颖的理论建构，为理解疫苗接种行为提供了重要补充视角。尽管与接种行为的关联在不同年份间存在波动，但其与疫苗信心的稳定关联表明了这一概念的理论价值。

讨论部分深入分析了本研究的理论和实践意义。从理论层面，健康决策偏好框架弥补了现有行为理论（如计划行为理论、保护动机理论）对决策默认模式关注不足的缺陷。从实践层面，研究建议根据不同的决策偏好类型设计差异化沟通策略：对自然主义倾向者强调疫苗与自然免疫过程的相似性；对技术主义倾向者突出疫苗研发的技术创新；对最小化干预偏好者强调接种可避免更复杂的治疗；对怀疑者取向者提供关于副作用的客观数据。

研究同时指出了若干局限性：健康决策偏好量表的信度处于可接受但非理想水平（α=0.68-0.70）；行为指标采用单项目测量；横断面数据无法确立因果关系；2017-2018年流感季异常严重可能影响2018年调查结果。未来研究需要进一步验证量表的心理测量特性，探索健康决策偏好与其他疫苗类型的关系，并通过实验研究检验基于偏好匹配的沟通策略效果。

这项研究的真正价值在于它开启了一个新的研究方向——将医疗决策的深层心理偏好纳入疫苗接种促进工作。在信息过载和回声室效应日益显著的数字时代，理解个体的决策默认模式可能成为突破疫苗接种率瓶颈的关键。正如作者所指出的，针对不同决策偏好"量身定制"沟通策略，或许能够帮助公共卫生信息在嘈杂的媒体环境中脱颖而出，最终推动疫苗接种率向健康人民2030目标迈进。