Highlight系统评价（SR）与Meta分析（MA）在癫痫研究中日益重要，为临床问题提供严格证据支持并指导患者护理。本教育性文章逐步解析SRMA的开展方法，涵盖八个关键阶段：构建研究问题、制定并发表方案、全面文献检索、研究筛选、数据提取、研究质量评估、结果合成（定性或通过MA定量）以及撰写与传播最终报告。我们同时提供解读SRMA的实用指导，强调评估结果稳健性及临床相关性的重要性。通过培养癫痫专业人员的这些技能，本指南支持循证实践的推进和患者预后的改善。Introduction系统评价（SR）是一种严格合成已发表文献的方法，用以批判性评估证据并得出循证结论，为临床实践和公共卫生决策提供信息[1]。若适用，SR会纳入Meta分析（MA），即使用统计技术将多项研究的数据定量合并为汇总效应估计值[2]。系统评价是循证医学的基石，针对聚焦的临床问题提供全面而坚实的研究总结。与叙述性综述不同，SR遵循透明、可重复的方法来识别、筛选和评估研究。这种结构化方法减少了偏倚，增强了可靠性，并为临床决策和实践指南制定奠定了坚实基础。SR的目标是合成多项研究的数据以回答明确定义的研究问题。该过程涉及预先制定的方案，其中概述了资格标准、全面的文献检索策略、标准化的数据提取方法以及严格的研究质量评估。若可能，会进行Meta分析以统计整合跨研究结果，从而增强结论的效力和精确性。开展SR复杂且资源密集，需要在多个阶段仔细规划和执行：构建研究问题、制定和注册方案、执行全面文献检索、筛选和选择研究、评估方法学质量、提取和分析数据以及透明地报告结果。每一步在确保结果有效性和可靠性方面都发挥着至关重要的作用。在癫痫领域，SR和MA日益用于回答临床相关问题，例如估计癫痫的患病率和发病率[3]、评估抗癫痫药物（ASMs）的疗效和安全性[4,5]以及评估癫痫手术的结果[[6], [7], [8], [9]]。鉴于其日益增长的重要性，癫痫专业人员必须有效掌握如何进行和解读SRMA。本文旨在为癫痫临床医生和研究人员提供进行和解读SRMA的实用技能。它概述了关键方法学步骤，提供了可操作的指导，并解决了常见挑战，总体目标是推进循证实践和改善患者护理。鉴于癫痫的异质性、人群、干预措施、结果和解释的多样性，相关文献相当庞杂。癫痫领域的SRMA对于合成众多且常常迥异的关于癫痫诊断、治疗、预后和体验的结果与观点至关重要。例如，Meta分析已被用于探索癫痫手术后的无发作率、确定比较非病灶性和病灶性癫痫结局的优势比、描述俯卧位与癫痫猝死（SUDEP）的关联、确定癫痫的发病率和患病率以及评估癫痫危险因素[10]。此外，资助机构在SRMA于癫痫领域日益重要中发挥了作用。资助机构寻求资助尚未进行的新颖研究。由于SRMA梳理了研究的关键领域和相关发现，资助机构借助SRMA来确定文献中的空白，进而证明新研究的必要性，合成新的研究问题，并根据利益相关者的意见优先安排这些研究问题。特别是，资助机构在SRMA的基础上制定了随机对照试验（RCTs）。开展SR的过程包括八个基本步骤：构建研究问题、制定方案、进行全面文献检索、选择研究、提取数据、严格评价数据、合成结果（定性或通过MA定量）以及报告发现（图1）。Section snippetsFormulating a research questionSR的第一步也是最关键的一步是构建一个明确的研究问题。这个问题为后续所有评审阶段（包括检索策略、选择标准、数据提取和合成）提供了框架。一个清晰且聚焦的问题确保评审保持可管理性、相关性和方法学上的严谨性。该过程通常始于确定一个广泛的兴趣领域，并将其缩小到一个需要解决的具体问题。Development of a review protocol and its publication评审方案是一份全面的文件，概述了SR过程中将遵循的方法学和程序步骤。该方案作为基础路线图，确保了方法学的透明度、各阶段的一致性以及整体严谨性——这些是增强结果可信度和可靠性的关键要素（见表1）。评审方案的意义在于其最小化偏倚并降低研究结果驱动方法学更改可能性的作用。Development of a search strategy and conducting a systematic search制定稳健的检索策略是任何SR的关键组成部分。有效的检索策略确保全面识别相关研究，这对于最小化偏倚并产生准确的、基于证据的文献合成至关重要。进行系统检索涉及从广泛来源中识别、筛选和选择研究的方法学且透明的过程。全面且记录良好的检索策略有几个作用。Screening and selecting studies数据库检索完成后，必须汇总所有检索到的记录以供筛选和选择。强烈建议在此阶段使用参考文献管理工具，如EndNote (Clarivate)、Mendeley (Elsevier)或Zotero (Corporation for Digital Scholarship)。这些工具有助于组织、简化引文管理并帮助识别和删除重复条目。去重后，剩余记录应导出并准备进行。Data extraction选定符合条件的研究后，下一步是数据提取。这涉及从每项纳入的研究中系统收集相关信息以促进证据合成。对每项入选的研究进行全文仔细审查，并以结构化和系统的方式提取关键信息。标准化的数据提取表通常设计用于捕获广泛的研究层面和结果层面的变量，反映方法学。Assessment of methodological quality including risk of bias评估纳入研究的方法学质量——特别是通过偏倚风险评估——是进行高质量SR的基本组成部分。此步骤确保合成的证据既可信又有效，从而支持可靠的结论，为临床决策、政策制定和未来研究提供信息。质量评估的主要目标是批判性评价每项研究的设计、实施和报告，以。Qualitative and quantitative data synthesis在SR中，证据合成涉及通过定性或定量方法——或两者兼用——整合来自多项研究的发现，具体取决于数据的性质和评审目标。这些互补的方法通过以系统且可解释的方式总结单个研究结果，使对研究问题的全面理解成为可能。Reporting results of the systematic review结果的报告和传播是SR的关键组成部分，确保方法学的透明度并向包括临床医生、研究人员和政策制定者在内的利益相关者有效传达结果。清晰且结构化的报告增强了评审的可信度、可重复性和影响力。系统评价应根据既定指南进行报告，最著名的是PRISMA（系统评价和Meta分析优先报告项目）。Useful resources for conducting SRMAs众多资源可用于指导研究人员规划、执行和报告SRMA。PRISMA 2020指南仍然是SRMA的主要参考，提供了报告评审过程每个元素的详细建议。PRISMA在规划和实施阶段也很有用，以确保所有方法学步骤得到适当处理。Joanna Briggs Institute (https://jbi.global/) 为进行SRMA提供全面的指导、培训和工具。Conclusions进行SR是一项严谨、有条理的工作，在合成现有证据、为临床和政策决策提供信息以及推动跨学科科学理解方面发挥着至关重要的作用。然而，尽管SRMA提供了强大的见解，但异质性、发表偏倚和资源限制等挑战需要深思熟虑的管理和对结果的仔细解读。
