高血压指南统一分类体系的构建与临床意义探索

　　本研究针对当前高血压指南分类不统一的问题，由国际心血管领域专家团队提出整合群体防控与个体风险评估的新型血压分类框架。通过AI技术量化收缩压(SBP)与缺血性心脏病死亡风险的非线性关系，为精准制定血压干预阈值提供重要循证依据，推动高血压管理的标准化进程。

　　

当前各指南中高血压分类体系存在差异，亟需建立统一标准。本研究创新性地整合群体防控策略与个体化风险评估方法，构建新型血压(BP)分类框架。通过人工智能(AI)技术将收缩压(SBP)与缺血性心脏病死亡间的范式关系转化为线性尺度，揭示不同SBP水平与风险的非线性关联。研究强调需深入探讨血压阈值与心血管风险的关系，为制定精准干预策略提供依据。图示内容呈现了风险因素(RFs)与SBP的协同作用机制，突显标准化血压分类对临床实践和公共卫生政策制定的重要意义。