人工智能时代妄想性虫害妄想症患者可信赖聊天机器人设计研究

　　本文探讨了在AI聊天机器人日益整合到皮肤病临床工作流程的背景下，如何为妄想性虫害妄想症(DI)患者设计可信赖的对话系统。研究人员针对直接诊断透明化可能引发患者痛苦、破坏治疗连续性甚至导致医疗法律威胁的困境，提出了采用"深思熟虑的欺骗"策略，通过非对抗性沟通方式和重新框架的术语使用，在维护患者自主权与不伤害原则之间寻求平衡。这项研究为开发具有临床敏感性的AI辅助工具提供了重要伦理框架和实践指导。

　　

在皮肤病学临床实践中，高达三分之一的患者可能伴有显著的心理共病，包括精神病性障碍。随着人工智能(AI)工具如聊天机器人日益融入临床工作流程，其在心理皮肤病学患者中的应用带来了新的、尚未探索的挑战。特别是在处理妄想性虫害妄想症(delusional infestation, DI)患者时，如何设计AI驱动的助手成为一个关键问题——这个群体中，提供直接的诊断透明度可能会无意中引发患者痛苦、破坏治疗连续性，甚至导致医疗法律威胁。

DI患者遭受着真实且令人心理困扰的持续性蚁走感(formication)，尽管有客观证据表明相反，他们仍坚信自己被寄生虫感染。这种患者主观现实与客观证据之间的差异使得患者难以接受精神科转诊，反而通常首先就诊于皮肤科，而这些接诊往往是皮肤科医生面临的最具挑战性的情况之一。经验丰富的皮肤科医生知道，直接和客观地面对症状的精神病性质可能会破坏医患关系并升级冲突。许多人转而采用渐进的、非对抗性的方法，优先考虑症状缓解和信任建立，可能永远不会引入精神病学框架。

考虑到这种医患动态，使用AI驱动的聊天机器人用于DI患者既带来机遇也存在风险，这取决于聊天机器人的设计方式。虽然作为患者就诊前的筛查和分诊辅助工具，但如果设计不当，聊天机器人可能会危及治疗关系和临床医生的实践。缺乏根据情境调整沟通的能力，聊天机器人可能会无意中引发危机，如果它对妄想症患者不够敏感，而患者可能会因与其信念不符的解释而经历显著痛苦。

这引发了一个基本的伦理困境：AI聊天机器人是否应该被设计为在特定临床情境中保留或重新框架某些事实？一个担忧是这种AI是否会跨越医疗家长主义的界限，故意重新框架或保留事实。虽然机智的沟通策略与专家临床实践一致，但它们对聊天机器人的可接受性仍然不确定。传统的生物伦理原则强调患者自主权，包括获得准确信息的权利。然而，当遇到DI患者时，外交沟通策略，如避免对抗性陈述、逐步披露和敏感话题的共情重定向，可能是必要的，以维护不伤害原则。

Pona等人先前描述了"深思熟虑的欺骗"(thoughtful deception)，例如将抗精神病药物呈现为针对寄生虫神经系统的药剂，作为提高患者治疗接受度和依从性的伦理上合理的策略。应用于AI，而不是生硬地告诉DI患者"你没有感染；你正在经历妄想性感染"，一个编程有"深思熟虑的欺骗"的聊天机器人可能会回应："我理解这些无法解释的感觉一定让您感到非常痛苦。让我们探索一些其他人发现有帮助的方法。"使用诸如"妄想性感染"之类的诊断标签可能会疏远患者，而重新框架的描述性术语，如"皮肤感觉异常"(cutaneous dysesthesia)，可能会在患者被临床医生接诊之前就保持信任和治疗联盟。

患者也可能会简单地忽视他们认为 dismissive 或不正确的聊天机器人，转而寻求人类临床医生的验证——这强调了AI需要作为支持性分诊工具，而不是医生判断的替代品。最后，"深思熟虑的欺骗"在医疗专业人员本身中的可接受性尚未解决。有些人可能将其视为当前实践的实用延伸，而其他人可能对透明度侵蚀表示担忧。最终，将"深思熟虑的欺骗"技术编程到AI聊天机器人中对于DI护理是否可接受仍然存在争议，需要仔细的伦理考虑，始终以患者利益为首要指导优先事项。

我们正处于人工智能时代的黎明。随着聊天机器人不断开发并融入皮肤病学实践，作者乐观地认为，通过临床试验验证、监管批准和真实世界患者数据积累，聊天机器人有潜力学习并调整其沟通风格，随着时间的推移变得更加以患者为中心，包括对DI患者。例如，最近英国皮肤病学家协会指南强调了在管理DI患者时敏感、非对抗性沟通和建立关系的重要性。AI聊天机器人设计必须基于这些共识原则进行训练，以确保与患者的关系得以保持。因此，我们预期AI聊天机器人最终将被开发为在回应DI患者之前考虑患者的主观现实。只有这样，它们才能成为管理这种困难状况的真正盟友。

最终，皮肤病学中的AI必须能够协助支持所有类型的患者，包括那些有心理状况的患者。在一个关系往往是成功治疗结果的先决条件的领域，我们的AI工具不仅要训练得客观，还要有同理心。

本研究主要基于对现有临床实践和伦理框架的理论分析，涉及对妄想性虫害妄想症(DI)患者管理策略的系统性文献回顾，包括对非对抗性沟通方法和"深思熟虑的欺骗"策略的评估。研究人员分析了AI聊天机器人在皮肤病学中的应用现状，特别关注心理皮肤病学领域的特殊挑战。研究还考察了当前关于AI伦理和患者沟通的指南和共识声明，包括英国皮肤病学家协会的最新建议。

AI在皮肤病学中的承诺与挑战

人工智能在皮肤病学中显示出明确的前景，从提高诊断准确性到简化治疗计划和增强患者参与度。然而，其在管理妄想性虫害妄想症(DI)中的应用需要额外的深思熟虑。

妄想性虫害妄想症的临床特点

患者患有真实且心理上令人痛苦的持续性蚁走感，这可能促使他们相信自己是寄生虫感染，尽管有客观证据表明相反。这种患者主观现实与客观证据之间的差异使得患者难以接受精神科转诊。

医患沟通的动态平衡

经验丰富的皮肤科医生采用渐进的、非对抗性方法，优先考虑症状缓解和信任建立，可能永远不会引入精神病学框架，以避免破坏医患关系和升级冲突。

AI聊天机器人的机遇与风险

使用AI驱动的聊天机器人用于DI患者既带来机遇也存在风险，这取决于设计方式。设计不当的聊天机器人可能会危及治疗关系和临床实践，因为它们可能缺乏根据情境调整沟通的能力。

伦理困境与沟通策略

这引发了一个基本的伦理困境：AI是否应该被设计为在特定临床情境中保留或重新框架某些事实。虽然机智的沟通策略与专家临床实践一致，但外交沟通策略可能是必要的，以维护不伤害原则。

深思熟虑的欺骗策略

"深思熟虑的欺骗"被描述为伦理上合理的策略，例如将抗精神病药物呈现为针对寄生虫神经系统的药剂，以提高患者治疗接受度和依从性。

术语重新框架的重要性

使用诊断标签如"妄想性感染"可能会疏远患者，而重新框架的描述性术语如"皮肤感觉异常"可能会保持信任和治疗联盟，即使在患者被临床医生接诊之前。

患者接受度与专业共识

患者可能会忽视他们认为 dismissive 或不正确的聊天机器人，而"深思熟虑的欺骗"在医疗专业人员中的可接受性尚未解决，需要仔细的伦理考虑。

未来发展方向

随着聊天机器人不断开发并融入皮肤病学实践，有潜力通过学习调整沟通风格变得更加以患者为中心，包括对DI患者，基于共识原则进行训练。

AI在皮肤病学中的最终目标

皮肤病学中的AI必须能够协助支持所有类型的患者，包括那些有心理状况的患者，不仅要训练得客观，还要有同理心，因为关系往往是成功治疗结果的先决条件。

本研究深入探讨了在人工智能时代为妄想性虫害妄想症患者设计可信赖聊天机器人所面临的伦理和实践挑战。研究表明，直接诊断透明化可能对DI患者产生负面影响，而非对抗性沟通方法和"深思熟虑的欺骗"策略可能在维护患者自主权与不伤害原则之间提供平衡。这些发现强调了AI工具在心理皮肤病学领域需要特殊的敏感性和适应性，必须基于临床共识和伦理框架进行开发。未来的AI聊天机器人应该能够考虑患者的主观现实，采用重新框架的术语和沟通策略，以保持治疗联盟和信任关系。这项研究为开发真正以患者为中心、具有临床敏感性的AI辅助工具提供了重要指导，特别是在医患关系对治疗成功至关重要的皮肤病学领域。最终，AI在医疗领域的整合不仅要追求技术客观性，更要培养同理心和关系建立的能力，以支持所有患者群体，包括那些具有复杂心理皮肤病的患者。