赋能放射科医师：ChatGPT-4o与人类专家在心脏病例诊断中的对比研究

　　本研究针对原发性肺静脉狭窄（PPVS）的影像学诊断难题，通过对比大型语言模型与放射科医师在心脏病例中的诊断表现，证实多平面重建与纵隔窗成像技术可显著提升这一罕见疾病的诊断准确性，为人工智能辅助影像诊断提供重要临床依据。

　　

成人原发性肺静脉狭窄（Primary Pulmonary Vein Stenosis, PPVS）是一种罕见疾病，多通过影像学检查偶然发现。一名60岁男性因呼吸道症状接受胸部CT检查，右肺上野近肺门处出现局灶性网格结节样密影（reticulonodular opacity）。冠状位与矢状位重建图像显示右肺上、下静脉间存在迂曲的侧支静脉。纵隔窗（mediastinal-window）图像进一步证实右肺上静脉近端严重狭窄，且无外部压迫或先天性异常证据。由于患者症状自行缓解，最终采取保守治疗方案。本案例表明：轴向位的网格结节样密影需警惕PPVS可能，而多平面（multiplanar）与纵隔窗成像技术的结合，可实现对这一罕见疾病的精准诊断。