综述:机器人辅助脊柱内固定术在年轻患者中的单臂Meta分析

【字体: 时间:2025年10月05日 来源:European Journal of Orthopaedic Surgery & Traumatology 1.4

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  本综述系统评价了机器人辅助手术(RAS)在年轻患者(平均年龄<25岁)脊柱后路融合术中的应用效果,涵盖13,325枚螺钉和920例患者的数据。结果显示RAS在脊柱手术中表现出极高的螺钉置入准确性(GR A+B级达95.66%),且严重错位螺钉(GR D+E)发生率极低(0.59%),同时出血量(平均687.85 mL)和手术时间(平均306.03 min)处于可接受范围。尽管存在异质性和学习曲线等挑战,RAS技术为儿科脊柱手术的安全性及精准性提供了重要保障,未来需进一步标准化评估体系并探索长期临床效益。

  

引言

机器人辅助手术(RAS)近年来在神经外科和骨科领域迅速普及,其通过机械臂稳定性和高精度规划系统克服了外科医生操作中的生理局限性(如手部震颤和疲劳)。在年轻患者脊柱手术中,椎弓根螺钉的精准置入是决定手术成败的关键因素,而螺钉错位可能导致神经根损伤、脊髓损伤、血管并发症等严重风险。当前文献多聚焦于多组对比研究,缺乏针对RAS技术在儿童和青少年群体中独立效能的系统评估。本研究通过单臂Meta分析,全面评估RAS在年轻患者后路脊柱融合术中的综合表现。

方法

研究遵循PRISMA声明和Cochrane手册规范,检索PubMed、Embase等五大数据库从建库至2024年12月的文献。纳入标准包括:患者平均年龄≤25岁、接受RAS椎弓根螺钉置入、报道至少一项结局指标(如螺钉准确性、出血量、手术时间等)。主要结局采用Gertzbein-Robbins(GR)分级系统评估螺钉准确性(A-E级),次要结局包括术中指标、辐射暴露和畸形矫正度。统计分析采用R语言meta包进行随机效应模型合并,异质性通过I2指数评估。

结果

共纳入15项研究,涵盖13,325枚螺钉和920例患者,其中8项研究针对青少年特发性脊柱侧凸(AIS),其余涉及先天性脊柱侧凸(CS)、神经肌肉性脊柱侧凸(NMS)等多种疾病。使用的机器人系统包括Mazor X、TianJi、Renaissance和Cirq等。
螺钉准确性
  • 完美置钉(GR A级)比例为88.54%(95% CI: 83.60–93.48)。
  • 临床可接受螺钉(GR A+B级)达95.66%(95% CI: 94.04–97.28)。
  • 严重错位螺钉(GR D+E级)仅0.59%(95% CI: 0.18–1.16),其中GR E级(偏差>6 mm)发生率为0.24%。
  • 亚组分析显示,多病种组螺钉准确性(97.02%)显著高于AIS组(93.81%)(p<0.01)。
术中指标
  • 平均出血量为687.85 mL(95% CI: 534.27–841.43),多病种组出血量低于AIS和CS组(p<0.01)。
  • 平均手术时间为306.03分钟(95% CI: 273.19–338.88),Meta回归显示手术时间与患者平均年龄(Beta=31.70, p=0.012)和女性比例(Beta=2.63, p=0.037)呈正相关。
  • 平均住院时间为7.30天(95% CI: 5.53–9.08),但异质性极高(I2=99%)。
畸形矫正效果
  • 平均侧弯矫正率为71.16%(95% CI: 62.20–80.12)。
  • Cobb角平均改善39.09°(95% CI: ?44.07至?34.11)。
  • 平均透视次数为7.31次(95% CI: 4.12–10.50)。
机器人系统比较
  • Mazor X在GR A级螺钉(94.73%)和GR A+B级螺钉(98.78%)准确性上表现最优(p<0.05),且GR D+E级螺钉发生率为0%。
  • Cirq系统出血量最低(平均313.96 mL)且透视次数最少(1.50次)。
  • TianJi系统Cobb角改善最大(?42.36°)。

讨论

RAS在年轻患者脊柱手术中展现出卓越的螺钉置入准确性和安全性,严重错位率极低,与现有文献中成人数据一致。但其手术时间较长,可能与机器人系统准备和规划流程复杂有关。此外,多次透视带来的辐射暴露风险需引起关注,尤其对儿童群体可能增加长期致癌风险。
研究存在显著异质性,源于手术团队经验、机器人型号、疾病类型等因素差异。未来需标准化GR分级报告体系,开展更多随机对照试验评估长期生活质量和成本效益。人工智能和增强现实等新技术的整合有望进一步提升RAS的精准度和效率。

结论

RAS是儿童和青少年脊柱手术中安全且高效的技术,其在螺钉置入准确性方面的优势已得到充分验证。然而,该技术的广泛应用仍需克服操作标准化、学习曲线和成本效益等挑战。
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