基于德尔菲法构建机器人辅助直肠前切除术（RA-LAR）分阶段技能培训体系的专家共识研究及其教学应用价值

　　为解决机器人辅助手术（RAS）培训中缺乏标准化、程序化教学框架的问题，荷兰研究团队通过德尔菲法开展“机器人辅助低位直肠前切除术（RA-LAR）”关键步骤与技能分级研究。经4轮专家共识，最终确立11个手术阶段、27个关键步骤及对应4级技能体系，为外科住院医师提供结构化、安全高效的RAS培训方案，显著提升教学标准化水平。

　　

随着机器人辅助手术（Robotic-Assisted Surgery, RAS）在全球范围内的快速普及，外科住院医师的规范化培训已成为亟待解决的核心问题。尽管现有培训体系已涵盖模拟操作和基础技能训练，但针对具体手术程序的教学框架仍严重缺失。特别是在机器人辅助低位直肠前切除术（Robotic-Assisted Low-Anterior Resection, RA-LAR）这类复杂手术中，如何系统性地分解操作步骤、明确教学难点，并建立与医师技能水平相匹配的培训路径，成为提升教学质量和手术安全的关键挑战。

在这一背景下，荷兰格罗宁根大学医学中心联合全国多家教学医院，开展了一项旨在构建RA-LAR程序化培训体系的德尔菲专家共识研究。该研究发表于《Surgical Endoscopy》，通过多轮专家评议，最终确立了包含11个手术阶段、27个关键操作步骤及其对应技能等级的教学框架，为RAS培训提供了前所未有的结构化解决方案。

研究人员采用经典的德尔菲研究方法，通过四轮匿名问卷和在线会议，汇集了来自荷兰10家教学医院、13位具有丰富RAS经验的结直肠外科专家的意见。研究首先基于手术指南、教材和Incision Academy平台内容，初步提炼出RA-LAR的手术阶段与关键步骤；随后设计了一套四层级技能评价体系（从“基础”到“高度复杂”），用以评估每一步骤所需的教学和操作难度。通过统计分析和群体讨论，最终达成高一致性共识（Cronbach’s α=0.94）。

研究结果显著体现在三个方面：一是界定了RA-LAR的完整手术流程，从“患者体位与Trocar放置”到“吻合口检查与引流放置”，共11个阶段；二是明确了27项关键步骤，如“游离结肠脾曲”、“离断肠系膜下动脉（AMI）”等；三是为每一步骤赋予了技能等级，使得不同年资的住院医师可以依据自身水平选择适当的学习内容。值得注意的是，某些争议性步骤（如造口术和大网膜成形术）经多轮讨论才被纳入，反映出专家对教学全面性的高度重视。

该研究的另一重要贡献是提出了名为ROBOT-DOCS（ROBOT Dedicated Operation Curriculum for Surgical Trainees）的数字化培训平台构想。该平台将以“技能阶梯”形式可视化学员进展，并整合GEARS（Global Evaluative Assessment of Robotic Skills）和PBA（Procedure-Based Assessment）等评估工具，实现培训过程的实时记录与反馈。

在讨论部分，作者强调，尽管RA-LAR已有腹腔镜手术的共识基础，但RAS特有的操作复杂性（如器械操控、三维视觉和 ergonomic 差异）要求更精细的教学分解。此外，技能等级系统的引入突破了传统“合格/不合格”的二值评价，更符合临床教学中渐进式、个体化的培训需求。

这项研究不仅为RA-LAR建立了首套专家认可的教学框架，也为其他RAS术式的培训开发提供了方法论样板。其成果预计将融入荷兰国家级RAS培训项目，推动外科住院医师培训向更安全、高效和标准化的方向发展。未来，团队将继续通过德尔菲法扩展ROBOT-DOCS课程内容，覆盖更多机器人辅助术式，最终形成跨学科的RAS教育生态系统。