综述：护理中人工智能应用的伦理与制度准备就绪性：一项伞状综述

　　本综述系统探讨人工智能（AI）在护理领域应用的伦理挑战（如患者自主权、数据隐私、算法偏见）与制度准备要素（包括基础设施、培训及治理框架），强调需通过多层面准备推动AI技术与护理伦理实践的协同发展。

　　

摘要

本伞状综述旨在综合与护理领域人工智能（AI）应用相关的伦理及制度考量，涵盖决策支持系统、预测工具和自动化技术等场景。背景分析表明，AI虽能提升护理效率与患者结局，但亦引发自主性、隐私公平性及责任归属等伦理问题。制度准备度涉及基础设施、培训与治理体系，对伦理整合至关重要。

背景

人工智能（AI）在护理中的应用日益广泛，其技术形式包括决策支持系统（decision-support systems）、预测分析工具（predictive tools）及自动化流程（automation）。尽管AI具有优化医疗效率与改善患者预后的潜力，但同时也对患者自主权（autonomy）、隐私保护（privacy）、公平性（fairness）及责任机制（accountability）构成挑战。医疗机构需具备完善的数字基础设施、人员培训及治理框架，以支撑AI技术的伦理化部署。

方法

研究采用伞状综述（umbrella review）方法，综合了2015年至2025年间发表的系统评价、范围综述、整合性综述及叙述性综述的研究结果。检索数据库包括PubMed、CINAHL、Scopus、Embase与Web of Science。通过数据提取与主题分析，识别出重复出现的伦理议题与制度准备因素。

结果

共纳入33篇综述。核心伦理问题聚焦于患者自主权、知情同意（informed consent）、数据保护（data protection）、算法偏见（bias）及临床责任界定模糊（unclear clinical accountability）。制度层面的障碍主要包括数字化基础设施不足、护理人员AI素养（AI literacy）欠缺以及监管体系零散（fragmented regulatory oversight）。研究同时发现，那些投资于包容性领导（inclusive leadership）、持续教育培训（continuous education）及透明治理（transparent governance）的机构在AI实施过程中表现出更高的伦理一致性。

讨论

伦理问题与制度准备度密切相关。资源匮乏或治理结构不完善的环境会加剧伦理风险，而具备支持性制度的机构则能强化伦理实践的落实。这说明AI的应用不仅关乎技术本身，更依赖于系统性支撑条件。

结论

人工智能在护理领域的推广不仅是一项技术创新，更是深刻的伦理与组织变革，要求从系统层面到实践者个人均需做好全面准备。

对护理实践与卫生政策的意义

医疗卫生系统应加强基础设施投入、明确监管政策并提供持续培训。政策制定者需倡导公平（equity）、透明性（transparency）与包容性（inclusiveness），以确保AI技术真正赋能以患者为中心、伦理根基牢固的护理实践。

试验与方案注册

本综述注册于PROSPERO，注册号CRD420251060646。

利益冲突声明

作者声明无任何竞争性利益。