特殊情境下脊柱创伤的影像学诊断进展与临床决策支持

　　本研究针对脊柱创伤诊断中的特殊临床挑战，系统探讨了CT与MRI在儿科损伤、骨质疏松性骨折、妊娠患者及复杂创伤场景中的应用。研究人员通过整合TLICS、AO Spine、OF评分及SINS等分类工具，为治疗决策提供结构化支持，并展望AI辅助诊断与先进成像技术的未来潜力。

　　

脊柱创伤虽罕见却伴随高致残与致死风险，其影像诊断在特殊群体中尤为复杂。计算机断层扫描（Computed Tomography, CT）与磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging, MRI）成为急性期与特殊情境评估的核心手段，重点涵盖：儿童创伤（如假性半脱位、齿状突小骨^{os odontoideum}）、椎间盘韧带损伤、年龄与药物相关性骨质疏松骨折（Osteoporotic Fracture, OF）、严格辐射防护下的妊娠患者影像，以及多发创伤、脑外伤或凝血功能障碍等复合场景。此外，肿瘤或感染致病的病理性骨折、术后患者的影像评估亦被深入讨论。分类体系如胸腰椎损伤分类与严重度评分（Thoracolumbar Injury Classification and Severity Score, TLICS）、AO Spine评分、骨质疏松骨折（OF）评分和肿瘤性脊柱不稳评分（Spinal Instability Neoplastic Score, SINS）为治疗策略提供了结构化框架。影像学不仅助力确诊，更直接引导分类与治疗规划。未来技术如人工智能（AI）辅助骨折检测、双能CT（Dual-Energy CT）及伪影抑制MRI序列将进一步优化诊断精度。