身体圆度指数与慢性阻塞性肺疾病的关联:一项基于NHANES数据库的横断面研究

【字体: 时间:2025年10月07日 来源:The Egyptian Journal of Bronchology 1.0

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  本研究聚焦于慢性阻塞性肺疾病(COPD)与新型代谢指标身体圆度指数(BRI)的关联性,利用美国国家健康与营养调查(NHANES)2003–2016年数据,通过多因素logistic回归、分层分析与平滑曲线拟合,首次揭示BRI与COPD风险呈显著正相关(OR=1.0858,95% CI 1.0672–1.1048),并识别出BRI阈值为4.57。研究强调BRI在识别高风险人群、尤其是墨西哥裔美国人、高学历群体及糖尿病患者中的潜在预测价值,为COPD早期筛查与代谢干预提供新视角。

  
慢性阻塞性肺疾病(COPD)作为一种以不可逆性气流受限为特征的进行性肺部疾病,已成为全球第四大死因,预计到2030年将升至第三位。尽管烟草暴露是其主要危险因素,但近半数病例与非烟草因素相关,尤其是代谢异常和肥胖。肥胖,特别是腹部肥胖,不仅限制肺扩张、增加呼吸负荷,还通过脂肪组织分泌的炎症因子加剧全身性炎症反应,从而恶化COPD病理进程。然而,传统肥胖指标如体重指数(BMI)无法区分脂肪分布与代谢活性,可能低估内脏脂肪堆积的独立危害。在此背景下,身体圆度指数(BRI)作为一种新型体形指标,结合腰围和身高,能更精准反映内脏脂肪分布与代谢风险,但其与COPD的关联尚未明确。为此,张少峰等研究人员利用美国国家健康与营养调查(NHANES)大数据,开展了一项横断面研究,旨在探索BRI与COPD风险之间的关联及其潜在阈值效应,为COPD的早期筛查和代谢管理提供新思路。
研究主要基于NHANES 2003–2016周期数据,纳入35,356名成年参与者,其中3,018例确诊COPD(基于支气管扩张剂后FEV1/FVC < 0.7或医生诊断的慢性支气管炎/肺气肿/COPD)。BRI通过腰围(cm)和身高(cm)计算得出。采用多因素logistic回归模型调整年龄、性别、种族、贫困收入比(PIR)、婚姻状况、教育水平、糖尿病、高血压、吸烟和饮酒等混杂因素,分析BRI与COPD的关联。通过分层分析探索效应修饰因素,应用广义相加模型(GAM)进行平滑曲线拟合和阈值效应分析。
结果
基线特征分析
如表1所示,按BRI四分位分组,Q4组(最高BRI)女性比例更高,COPD患病率显著升高(Q1: 6.34%; Q4: 12.17%, P<0.001),且年龄、种族、收入、教育水平、糖尿病和高血压患病率均有显著差异(P<0.001),但吸烟状态无统计学差异。
BRI与COPD的关联性
多因素logistic回归(表2)显示,在完全调整模型(Model 3)中,BRI每增加1单位,COPD风险增加8.58%(OR=1.0858, 95% CI 1.0672–1.1048, P<0.000001)。按BRI四分位分析,Q4组比Q1组COPD风险升高53.62%(OR=1.5362, 95% CI 1.3586–1.7369, P<0.01)。
非线性关系与阈值效应
平滑曲线拟合(图2)揭示BRI与COPD存在非线性关联。阈值效应分析(表3)识别出拐点为BRI=4.57(P=0.048):低于该值时,关联不显著(OR=1.0148, 95% CI 0.9475–1.0868, P=0.6752);高于该值时,BRI每增加1单位,COPD风险显著增加14.8%(OR=1.148, 95% CI 1.0767–1.1235, P<0.01)。
分层分析
如表4所示,BRI与COPD的正关联在多数亚组中稳定,但在墨西哥裔美国人(OR=1.1820, P<0.0001)、高学历者(OR=1.1126, P<0.0001)和糖尿病患者(OR=1.1417, P<0.0001)中尤为显著。非西班牙裔黑人和低学历组中无统计学意义。
讨论与结论
本研究首次在大样本横断面分析中证实BRI与COPD风险独立正相关,且存在阈值效应(BRI=4.57)。高于此阈值时,COPD风险显著上升,提示内脏脂肪堆积可能通过机械性限制(如膈肌活动受限、肺顺应性下降)和代谢炎症途径(如脂肪因子失调、系统性炎症)加剧COPD进展。分层分析显示种族、教育水平和糖尿病状态修饰该关联,反映代谢异常和社会因素在COPD发病中的复杂交互作用。
然而,研究存在局限性:横断面设计无法推断因果关系;COPD诊断部分依赖自我报告,可能存在误分类;未调整吸烟包年、体力活动等潜在混杂因素;结果外推至非美国人群需谨慎。未来需前瞻性队列验证BRI的预测价值,并探索BRI与肺功能下降、急性加重等临床结局的关联。
综上,BRI作为一种简单、低成本的身体形态指标,可能成为COPD风险评估的有效工具,尤其适用于代谢异常高危人群。临床实践中,监测BRI变化或有助于早期识别COPD风险并指导干预,从而改善患者预后。
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