利用舌压预测认知能力下降：老年牙科中一种新型的非侵入性痴呆筛查策略

《Acta Neurologica Belgica》：Predicting cognitive decline using tongue pressure: a novel, non-invasive screening strategy for dementia in geriatric dentistry

　　舌压检测结合决策树模型可有效预测早期认知衰退，为非侵入性筛查提供新方法。

　　

摘要

背景

认知衰退和痴呆症对公共卫生构成了重大挑战，尤其是在老年人群体中。口腔虚弱（表现为舌压降低、咀嚼困难和吞咽障碍）与认知功能下降有关。然而，舌压作为早期认知衰退生物标志物的潜力尚未得到充分研究。

目的

本研究探讨了舌压、认知功能、教育背景和牙齿状况之间的关系，以评估其作为早期痴呆症检测的非侵入性筛查工具的可行性。

材料与方法

开发了一种新型的低成本舌压测量设备，用于评估老年人的口腔功能。认知状态通过蒙特利尔认知评估（MoCA）进行评估，同时利用机器学习模型根据舌压、牙齿状况和教育水平来预测认知衰退。在测试的模型中，决策树分类器因其高可解释性和性能而被推荐使用，其准确率为94%，召回率为0.94%，精确率为0.94%，AUC值为0.95。

结果

较低的舌压与认知衰退显著相关。牙齿状况和教育水平也显示出强烈的相关性。决策树模型能够有效利用这些变量预测认知障碍。

结论

结合机器学习的舌压测量方法是一种有前景的、非侵入性的、易于获取的早期认知衰退筛查手段。该工具在临床和社区应用中具有巨大潜力，尤其是在资源有限的环境中。