单细胞RNA数据中结构分化建模的相关潜在空间学习

　　本文通过对比新兴与专家评估者的认知与元认知策略，系统揭示了在线信息评估（CORE框架）的进阶学习路径，发现专家更擅长交叉验证（corroboration）、批判性反思及元认知调控，为培养数字素养教育提供了关键策略支持。

　　

Highlight

理论及实证视角

本研究采用三级关键在线推理与评估（CORE）框架（Forzani, 2019; Forzani等, 2022），探究新兴与成熟读者在在线研究任务中如何评估信息。CORE框架基于多文本阅读的文件模型框架（Britt等, 2013; Perfetti等, 1999）及在线研究与理解框架（Leu等, 2013）。这两大框架描述了读者如何整合文本内与文本间信息，并在复杂在线环境中进行推理。

概述

我们邀请参与者至大学研究站点完成一项名为“在线研究理解评估（ORCA）”的任务。在该评估中，参与者需通过定位、评估、综合及传播在线信息来回答一个在线探究性问题（例如：“装饰性隐形眼镜是否会伤害眼睛？”）。完成ORCA后，参与者接受一种称为提示回溯报告（CRR）的有声思考协议，以深入捕捉其评估策略。

结果

我们的研究发现，新兴和成熟评估者均运用多种认知与元认知策略来评估在线信息。然而，成熟评估者更频繁且多样化地使用交叉验证策略（包括与自我、专家及其他来源的交叉验证）；在三级评估框架（CORE）内及跨层级表现出更强的批判性与反思性；并展现出更丰富的元认知策略库。

讨论

本研究显示参与者在评估在线信息可信度时运用了多样且复杂度各异的认知与元认知策略，新兴与专家评估者之间存在明显差异。此外，研究共总结出24种总体策略，包括认知策略（内容相关n=9；来源相关n=3；情境相关n=3）和元认知策略（n=9），其中多项策略尚未在既往文献中被讨论。这些发现为理解在线评估能力的发展提供了重要理论基础与实践指引。