《Heart Rhythm》：Updated Evidence on Perioperative Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio in Cardiac Surgery: A Dual Analysis of Prognostic and Diagnostic Value for Postoperative Atrial Fibrillation
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术后房颤与中性粒细胞/淋巴细胞比值关联的系统综述和元分析，纳入32项研究（20,056例患者），发现术前NLR升高显著预测新发POAF（SMD=0.51, p<0.001），排除术前房颤的27项研究（13,630例）中关联更明确，术后NLR亦升高（SMD=0.30, p<0.001）。诊断准确度分析（12项研究）显示pooled sensitivity 0.52，specificity 0.71，AUC 0.713，提示NLR作为POAF预测指标具有中等准确性。结论强调NLR的临床预测价值及未来需标准化测量方法和探索综合炎症指标。
Mohamed K.A. Awad|Ahmed E. Ali|Muhammad S. Mazroua|Karim Ali|Radwa K. Awad|Toqa R. Mohamed|Mohamed Abdelmaksoud|Mahmoud A. Hashim|Redi Nikollari|Panos N. Vardas|Hussein Abu-Daya
埃及开罗艾因沙姆斯大学医学院麻醉与重症监护系重症监护科
摘要
背景
术后心房颤动（POAF）是心脏手术后的常见并发症，会增加患者的发病率。中性粒细胞/淋巴细胞比率（NLR）作为全身炎症的简单标志物，已被研究用于预测术后心房颤动的发生。
方法
我们系统地检索了PubMed、Scopus、Web of Science和Embase数据库中截至2025年6月的文献，寻找关于成人心脏手术患者术前或术后NLR水平与POAF发生率的相关研究。通过汇总敏感性、特异性和比值比来评估术前NLR对术后心房颤动的预测能力。同时进行了亚组分析和荟萃回归，以探讨研究结果的异质性来源。
结果
共纳入32项研究（20,056名患者）。在27项未包含术前心房颤动患者的研究（13,630名患者）中，术前NLR水平较高与术后POAF的发生显著相关（SMD = 0.51；95% CI：0.34–0.67；p < 0.001；I2 = 94.0%）。POAF患者的术后NLR水平也显著升高（SMD = 0.30；95% CI：0.13–0.47；p < 0.001；I2 = 70.7%）。而在4项包含术前有心房颤动患者的研究（6,364名患者）中，未观察到显著关联（SMD = 0.04；p = 0.21）。对12项研究的荟萃分析显示，术前NLR的汇总敏感性为0.52，特异性为0.71，诊断比值比为3.74（AUC = 0.713），表明其诊断准确性处于中等水平。
结论
NLR水平升高与POAF的风险增加相关。在将NLR作为预测生物标志物时，区分新发POAF和考虑手术类型至关重要。
部分内容摘录
引言
全球最常见的心脏手术是冠状动脉旁路移植术（CABG）（1）。心脏手术后，心房颤动（AF）是最常见的心律失常类型：CABG术后发生率为30–40%，瓣膜手术后为50%，联合手术后的发生率高达64%（2, 3）。患有术后心房颤动（POAF）的患者发生中风及其他并发症（包括充血性心力衰竭、心肌梗死、心脏骤停）的风险增加。
搜索策略
本分析遵循《系统评价和荟萃分析优先报告条目》指南（27）进行。系统检索了PubMed、Web of Science、Scopus和Embase等数据库中截至2025年6月发表的相关文献。检索词包括：((NLR) OR (Neutrophil to lymphocyte) OR (Neutrophil-to-lymphocyte) OR (Neutrophil lymphocyte)) AND ((Cardiac Surgery) OR (Heart Surgery) OR (Valve Surgery) OR (CABG) OR (Coronary artery)
符合纳入标准的研究
我们的检索共得到1560篇文献，去除重复项后剩余493篇。经过初步筛选，排除了1093篇不符合条件的文章，最终有39篇全文文章符合纳入标准并被纳入系统评价和荟萃分析（图1）。
讨论
在这项包含31项研究和19,994名患者的综合荟萃分析中，我们探讨了围手术期中性粒细胞/淋巴细胞比率（NLR）与心脏手术后新发心房颤动（POAF）风险之间的关联。其中27项研究（13,630名患者）明确排除了有术前心房颤动病史的个体，结果显示这些患者的术前NLR水平显著高于其他患者。
结论
总体而言，本荟萃分析证实NLR水平升高是POAF的强烈预测指标。我们的研究结果与越来越多的文献一致，这些文献强调了炎症与心房颤动风险之间的相互作用，提示需要进一步研究综合炎症指标以改进心房颤动的预测和预防策略。未来的研究应致力于标准化NLR测量的时间和方法，并探讨不同外科和内科干预措施对NLR值的影响。
