全球多草药方剂比较分析：从GPFD数据库看中医经典名方的跨文化价值

《Chinese Medicine》：Comparative analysis of Chinese classical prescriptions and global traditional polyherbal formulations: insights from the database of global polyherbal formulation (GPFD)

　　本研究针对全球传统医学系统中多草药方剂(PHFs)缺乏系统性比较研究的问题，开发了全球多草药方剂数据库(GPFD)，对中医(TCM)、日本汉方(Kampo)、印度阿育吠陀(Ayurveda)和尤纳尼(Unani)四大医学体系的612个方剂进行标准化分析。研究发现不同系统在植物使用频率和组合模式上存在显著差异，同时揭示了12种跨系统共享核心药材及其生态分布特征。该研究为传统方剂的现代化研究提供了数据驱动框架，对药物发现和全球健康公平具有重要意义。

　　

在全球传统医学的宝库中，多草药方剂(Polyherbal Formulations, PHFs)犹如一颗颗璀璨的明珠，承载着数千年来人类与疾病斗争的经验智慧。从中医的经典名方到印度的阿育吠陀，从日本汉方到阿拉伯的尤纳尼医学，这些由多种草药精心配伍而成的方剂至今仍在全球范围内被广泛使用。特别是在COVID-19大流行期间，传统草药方剂因其可及性、经济性和良好的安全性特征，重新引起了科学界的广泛关注。

然而，尽管这些传统方剂在临床实践中展现出独特价值，其背后隐藏的组方规律、药材选择逻辑以及不同医学体系间的异同却始终笼罩在神秘面纱之下。研究人员面临着一个严峻挑战：现有数据库大多专注于网络药理学和症状-靶点映射分析，缺乏专门针对全球传统方剂进行比较研究的标准化平台。这种研究空白不仅阻碍了传统医学知识的现代化转化，也限制了人们从跨文化视角深入理解传统医学的智慧精髓。

正是为了破解这一难题，由澳门大学中药质量研究国家重点实验室和成都中医药大学草药基因组学研究所领衔的研究团队，在《Chinese Medicine》期刊上发表了开创性研究。该研究团队开发了全球多草药方剂数据库(Global Polyherbal Formulation Database, GPFD)，首次对四大传统医学体系的方剂进行了系统化比较分析。

研究团队采用标准化数据收集方法，整合光学字符识别(OCR)技术和人工校验，从权威典籍中提取了612个传统方剂的完整信息。通过NCBI Taxonomy数据库进行物种名称标准化，利用全球药用植物地理信息系统(GMPGIS)预测生态适宜分布，并采用Django框架构建可公开访问的数据库平台。这些技术方法的综合运用确保了数据的准确性和可比性。

全球多草药方剂数据库的构建

GPFD数据库作为本研究的核心成果，详细记录了每个方剂的组成成分、药材详情、相关症状、方剂描述以及近所有源植物的生态适宜分布预测。数据库采用六要素标准化结构（名称、来源、成分、剂量、描述和临床应用），有效解决了不同医学体系在方剂标准上的差异问题。

传统医学系统中药材使用的特征

研究共鉴定出546种药材，其中仅有12种植物为四大医学体系所共享，包括茴香、槟榔、大麻、香附子等。值得注意的是，日本汉方与中医的药材重叠度高达69.2%，而与阿育吠陀和尤纳尼的重叠度分别仅为5.9%和7.0%。生态分布分析显示，药材的地理适应性并非其被纳入医学体系的唯一决定因素，如槟榔虽然生态分布范围有限，却能在多个医学体系中得到应用。

不同分类水平上药材的分布规律

在目(order)水平上，四大医学体系共享56.9%的目，其中伞形目(Apiales)和唇形目(Lamiales)在中医中最为常见。在科(family)水平上，伞形科(Apiaceae)是中医最常用的科，菊科(Asteraceae)是日本汉方最常用的科，而豆科(Fabaceae)则是阿育吠陀和尤纳尼体系中最常见的科。这些发现表明，尽管不同医学体系使用的具体植物种类差异显著，但在更高分类水平上却呈现出明显的趋同现象。

植物科级水平上药材使用频率

以中医为基准的比较分析显示，日本汉方与中医在植物科的使用频率分布上极为相似，而中医与阿育吠陀、尤纳尼则表现出更为分散的选择模式。例如，豆科在70%的中医方剂和74%的日本汉方方剂中出现，而伞形科在中医方剂中出现频率为41%，在阿育吠陀方剂中仅占1.0%。

传统医学系统中草药组合的比较

平均而言，每个中医方剂包含6.8味药材，日本汉方7.3味，阿育吠陀12.9味，尤纳尼8.5味。甘草(Glycyrrhiza uralensis)是中医和日本汉方中最常用的药材，分别出现在60%和71.5%的方剂中。草药组合分析显示，中医方剂中最常见的药对是甘草与人参（共现概率20%），而日本汉方中甘草与生姜的组合出现频率最高（41%）。

传统医学系统中草药组合的整体模式

热图分析揭示了不同医学体系在草药组合上的显著差异：中医呈现出块状聚类模式，表明存在固定的药对组合；日本汉方则呈现条带状分布，显示药材使用频率高但缺乏固定配对；阿育吠陀具有更大更明显的块状集群；而尤纳尼的分布相对均匀，共现模式较弱。

常见组合的生态适宜分布出人意料

研究发现，木香(Saussurea costus)与生姜(Zingiber officinale)、香附子(Cyperus rotundus)与木香、丁香(Syzygium aromaticum)与生姜这三种组合在四大医学体系中共同出现。然而，生态适宜分布预测显示，这些组合的普遍存在不能单纯用地理分布解释，而是与历史上的丝绸之路贸易和文化交流密切相关，这些药材在古代被归类为"香药"。

研究结论强调，尽管不同传统医学体系在具体药材选择上存在区域和文化差异，但在较低分类水平上却呈现出显著的趋同现象，这暗示了植物资源选择和应用的潜在共同原则。GPFD数据库的建立不仅为传统方剂的比较研究提供了标准化框架，更为药物发现和全球健康公平提供了重要平台。通过系统化传统方剂知识，研究人员能够识别出有治疗潜力但尚未被充分研究的植物类群和草药组合，这些发现可与高通量筛选和人工智能驱动的靶点预测等前沿技术相结合，加速药物研发进程。

该研究的创新之处在于突破了单一医学体系的研究局限，首次从全球视角揭示了传统方剂的共性和特性。特别是对草药组合模式的分析，为了解传统医学系统的组方原则提供了新视角，为开发创新治疗方法奠定了理论基础。随着数据库的不断扩展和先进分析技术的应用，传统医学智慧与现代科学的深度融合将为全球医疗保健带来更加全面和可持续的解决方案。