财富差异与青少年妊娠：基于NFHS-5的印度社会经济不平等分解分析

《BMC Pregnancy and Childbirth》：Wealth based inequality in the prevalence of teenage pregnancy and its correlates: Evidence from National Family Health Survey, 2019-21

　　本研究针对印度青少年妊娠高发且分布不均的问题，通过分析全国家庭健康调查（NFHS-5）数据，探讨财富差异对青少年妊娠的影响及其驱动因素。研究发现，低教育水平、农村居住、缺乏家庭规划媒体宣传等是导致贫困群体妊娠率更高的关键因素。Erreygers分解表明，财富不平等47%由居住地差异贡献。研究强调通过教育普及、媒体宣传和避孕服务可有效减少青少年妊娠，为实现SDG 3（健康福祉）和SDG 5（性别平等）提供政策依据。

　　

在全球范围内，青少年妊娠不仅是公共卫生问题，更是社会公平的缩影。每年，发展中国家约有2100万名15-19岁少女怀孕，其中约1200万例分娩，而妊娠和分娩并发症已成为该年龄段女性死亡的主因之一。印度作为人口大国，青少年生育问题尤为突出：尽管青少年生育率有所下降，仍有7%的15-19岁女性已开始生育，且其中63%为意外妊娠，九成意外妊娠因未使用现代避孕措施而发生。更严峻的是，半数妊娠以流产告终，而78%的流产处于不安全条件，加剧了健康风险。这一现状与可持续发展目标（SDG）中关于降低母婴死亡率（SDG 3）和保障生殖健康权利（SDG 5）的要求形成鲜明对比，凸显了解决青少年妊娠问题的紧迫性。

为深入探究印度青少年妊娠的社会经济驱动因素，Singh和Shri基于2019-2021年国家家庭健康调查（NFHS-5）数据，开展了针对财富不平等的定量研究。NFHS-5覆盖了全印度城乡家庭，本次研究聚焦12.2万名15-19岁女性，通过逻辑回归、边际效应分析和Erreygers分解，揭示了教育、财富、媒体曝光等因素与妊娠风险的关联。

研究采用的关键技术方法包括：利用NFHS-5具有全国代表性的横断面数据，通过二元逻辑回归分析变量关联，计算平均边际效应评估概率变化，并使用Erreygers修正的集中指数（ECI）量化财富不平等，最后通过分解法识别各因素的贡献度。

样本特征与妊娠分布

研究发现，青少年妊娠总体发生率为7.23%，但19岁女性中高达21%曾有妊娠经历。妊娠风险与教育水平呈负相关：未受教育者妊娠率19.18%，而受过高等教育者仅2.71%。财富差异同样显著，最贫困群体妊娠率（10.5%）是最富裕群体（2.45%）的四倍以上。农村地区（8.43%）、东部邦（12.72%）及无媒体曝光群体（8.84%）的妊娠率均较高。

风险因素的多变量分析

逻辑回归显示，年龄增长使妊娠风险急剧上升（19岁女性OR=103.52）。教育是保护性因素：相较于未受教育者，中等和高等教育使妊娠概率分别降低3.2%和7.7%。工作状态（OR=0.68）和家庭规划媒体宣传（三种渠道曝光者OR=0.54）显著降低风险，而农村居住（OR=1.59）和尝试延迟妊娠（OR=11.79）则增加风险。值得注意的是，正确排卵知识（OR=1.43）与妊娠风险正相关，可能反映知识未能转化为有效避孕行为。

财富不平等的分解机制

集中曲线明显高于平等线，集中指数为-0.080，证实妊娠风险集中于贫困群体。Erreygers分解表明，农村居住（47%）、尝试延迟妊娠（25%）、无家庭规划媒体曝光（13%）和错误排卵知识（4%）是财富不平等的主要正向贡献因素，而高种姓、工作状态和部分区域因素则缓解了不平等。

结论与政策启示

研究结论强调，低教育、贫困、农村居住和有限媒体曝光是印度青少年妊娠的核心风险因素。家庭规划媒体宣传可显著降低妊娠率，但需结合学校教育提升生殖健康知识有效性。此外，经济参与（如就业）和避孕服务可协同减少妊娠风险。结果警示，现有政策需更精准覆盖弱势群体，尤其是农村和低教育青少年，以缩小健康差距。

本研究的现实意义在于为SDG目标提供了实证支持：通过针对性干预社会经济弱势群体，可打破青少年妊娠与贫困的恶性循环。未来需纵向追踪青少年生育轨迹，并结合质性研究深化对文化规范与行为机制的理解，从而设计出更有效的综合策略。