东非育龄妇女生育间隔预测：基于Weibull伽马共享脆弱模型的区域级多国研究

《BMC Pregnancy and Childbirth》：Predictors of birth interval among childbearing-age women in East Africa: Weibull gamma shared frailty model

　　本研究针对WHO推荐的生育间隔标准（出生至怀孕≥24个月，出生至出生≥33个月），通过分析东非12国86,619名育龄妇女的人口健康调查数据，采用Weibull伽马共享脆弱模型识别关键影响因素。结果显示东非地区生育间隔中位数为34个月，接近WHO标准；农村居住、低教育水平、未使用避孕措施等因素显著缩短间隔，而高财富指数、机构分娩等可延长间隔。研究为优化东非地区妇幼健康政策提供了实证依据。

　　

在全球人口快速增长与区域健康差异显著的背景下，生育间隔作为影响母婴健康的关键指标备受关注。世界卫生组织（WHO）建议两次活产之间至少间隔33个月，以降低孕产妇死亡、早产、低出生体重等不良结局风险。然而在撒哈拉以南非洲地区，高生育率与短生育间隔现象仍普遍存在，且缺乏区域级的综合研究数据。东非作为人口增长最快的地区之一，其生育间隔模式对公共卫生政策制定具有重要参考价值。

为系统评估东非地区生育间隔现状及其影响因素，Melsew Setegn Alie等研究人员在《BMC Pregnancy and Childbirth》发表了题为《Predictors of birth interval among childbearing-age women in East Africa: Weibull gamma shared frailty model》的多国横断面研究。该研究整合了布隆迪、埃塞俄比亚、乌干达等12个国家最新的人口健康调查（Demographic and Health Survey, DHS）数据，覆盖86,619名育龄妇女，采用Weibull伽马共享脆弱模型（Weibull gamma shared frailty model）处理数据层级结构，并通过Akaike信息准则（AIC）筛选最优模型。

研究方法核心包括：基于WHO标准将生育间隔定义为连续两次活产间隔时间（短间隔<33个月）；从社会生态学模型（Socio-Ecological Model）和Bongaarts框架提取预测变量；使用加权样本和脆弱方差（θ）评估聚类效应；以调整风险比（AHR）与95%置信区间（CI）呈现关联强度。

研究结果

1. 生育间隔中位数与模型适配

东非地区生育间隔中位数为34个月（95%CI: 28-36），符合WHO推荐标准。Weibull伽马共享脆弱模型（AIC=85747.16, θ=0.02, p<0.001）被确定为最佳拟合模型，其考虑了国家间异质性。

2. 社会人口学因素影响

农村居民发生短间隔的风险较城市居民高21%（AHR=1.21, 95%CI: 1.18-1.24）；穆斯林女性风险较天主教女性低10%（AHR=0.90, 0.88-0.93）。年龄增长显著降低短间隔风险，40-49岁女性风险仅为15-19岁组的23%（AHR=0.23, 0.21-0.25）。高等教育女性风险较未受教育者低18%（AHR=0.82, 0.77-0.86），富裕阶层风险较贫困阶层低17%（AHR=0.83, 0.81-0.85）。

3. 健康服务与生育行为关联

避孕措施使用者风险降低13%（AHR=0.87, 0.85-0.88）；机构分娩者风险降低21%（AHR=0.79, 0.77-0.81）；剖宫产（C/S）分娩者风险降低19%（AHR=0.81, 0.77-0.89）。此外，子女存活状况、女性户主家庭、医疗设施可及性等因素均与间隔时长显著相关。

结论与讨论

本研究首次在东非区域层面验证生育间隔达标现状，并揭示多维影响因素。农村地区、低教育水平与有限医疗资源可及性是缩短间隔的主要风险，而避孕普及、机构分娩及女性经济自主则发挥保护作用。结果提示需针对弱势群体（如农村未受教育女性）强化避孕服务覆盖与健康教育，同时通过改善医疗可及性优化生育间隔。政策制定应结合多国数据差异，设计针对性干预策略，以推动东非地区妇幼健康目标的实现。

研究的局限性包括横断面数据无法推断因果关系，以及自我报告数据可能存在回忆偏倚。然而，大样本多国数据与先进统计模型的应用增强了结论的可靠性，为后续纵向研究奠定基础。