GLOW：基于胃部低秩张量的腹部4D MRI运动校正技术

《NMR in Biomedicine》：GLOW: Gastric LOW-Rank Tensor-Based Motion Correction for Abdominal 4D MRI

　　提出基于低秩张量模型的GLOW算法，用于4D腹部MRI中回顾性呼吸运动校正，通过分离呼吸与胃肠运动成分，提升胃蠕动评估的准确性和鲁棒性，并验证其在空腹及进食状态下的有效性。

　　

摘要

磁共振成像（MRI）在人类胃功能研究中的应用已经开始采用动态体积成像技术，这就需要专门的运动校正方法。本文介绍了一种用于自由呼吸状态下四维（4D）腹部MRI的回顾性呼吸运动校正方法。我们提出的基于低秩张量（GLOW）的算法利用低秩张量模型（LRT）来区分与呼吸运动相关的时间成分和与肠道运动相关的时间成分；由于这两类成分不相关且具有空间定位性，因此可以分别进行保留。作为概念验证，该算法被应用于一个包含空腹状态和进食状态（使用含对比剂的食物）下收集的数据的人类4D胃部MRI数据集。这种方法能够更准确、更稳健地评估胃的蠕动情况。GLOW算法为实现通过MRI有效、非侵入性地评估胃功能这一目标迈出了重要一步。

利益冲突

作者声明不存在利益冲突。