tislelizumab的免疫原性:ADA(抗体产生)发生率的临床总结,以及使用统计方法评估验证临界值适用性的可行性

《Journal of Immunological Methods》:Immunogenicity of tislelizumab: clinical summary of ADA incidence and feasibility of assessing the suitability of validation cut points using statistical methods

【字体: 时间:2025年10月08日 来源:Journal of Immunological Methods 1.6

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  抗PD-1单抗tisleлизумаб的免疫原性评估显示,在3815名患者中ADA发生率达19.2%,首次系统报告。通过21个肿瘤亚群的统计分析,发现14组在均值和方差上显著偏离验证人群,导致假阳性率超出2-11%范围,而7组仅均值差异,FPR仍可接受。建议对分布差异显著的数据组采用研究内cut points,仅均值差异组可保留验证cut points(VCPs),为不同人群ADA评估提供方法学依据。

  
陶博翔|王梦|杨彦飞|赵娜|谭美玲|孙小蕾|曾春香|王帆
DMPK-BA,BeOne Medicines(上海)有限公司,中国上海市西藏南路288号CPIC新天地大厦2号,邮编200011

摘要

抗药抗体(ADA)是生物制剂免疫原性的关键指标。为了研究人源化抗PD-1(程序性细胞死亡1)抗体tislelizumab的免疫原性,对3815名患者进行了ADA发生率的分析。首次报告的ADA发生率为19.2%。在任何免疫原性研究中,适当的临界值对于准确区分不同人群中的真正ADA阳性样本至关重要。除了标准化的假阳性率(FPR)方法外,统计方法在评估临界值的适当性方面可能更为高效和有力。然而,目前尚未就这种方法的详细方案达成共识。因此,通过利用tislelizumab临床试验的广泛数据,本研究探讨了使用统计方法评估验证临界值(VCPs)适用性的可行性。使用统计方法对21个临床肿瘤人群的ADA反应数据集进行了分布差异分析,与验证人群进行了比较。有14个数据集在中位数和方差方面与验证数据集存在显著差异,其FPR超过2-11%的范围;7个数据集仅在中位数上存在显著差异,其中5个数据集的FPR超出范围,且其阳性率受临界值调整的影响较小。结果表明,统计方法可以有效评估VCPs的适用性:对于中位数和方差存在显著差异的数据集,建议使用研究中的临界值;而仅中位数存在差异时,使用VCPs可能是合适的。

部分内容摘录

背景

程序性细胞死亡1/程序性死亡配体1(PD-1/PD-L1)通路被认为会抑制T细胞的抗肿瘤功能,使其成为癌症治疗的关键靶点(Han等人,2020年)。Tislelizumab是一种完全人源化的抗PD-1单克隆抗体,经过设计以最小化其与巨噬细胞上FcγR的结合,从而避免抗体依赖性的吞噬作用——这是T细胞清除的一种机制,也可能是抗PD-1治疗产生耐药性的原因(Feng等人,2019年;Mylar等人,2019年;Zhang等人

材料

Tislelizumab(也称为BGB-A317,Tevimbra?)是一种人源化单克隆抗体(免疫球蛋白G4变体),由两条相同的重链和两条相同的轻链(κ链)组成,采用重组中国仓鼠卵巢细胞系生产。

Tislelizumab临床试验和临床研究样本

所有tislelizumab的临床试验(表1)均遵循良好临床实践指南、赫尔辛基宣言的原则以及当地法律法规进行。各研究的方案

验证临界值(VCPs)的计算

验证人群包括50名患有不同类型癌症的患者的个体血清样本(图1),这些样本被分析了四次以生成用于确定VCPs的数据集。在计算VCPs之前,使用Shapiro-Wilk正态性检验评估了每个数据集的正态性(信噪比或抑制百分比)。
结果发现S/N数据集呈非正态分布(p<0.05)。SCPF通过非参数方法确定,即数据集的95百分位数

讨论

与其他生物制剂一样,tislelizumab也可能引发免疫反应(Zhang等人,2013年;Shankar等人,2014年)。评估免疫原性对于确保安全性和有效性非常重要。ADA检测的临界值直接影响临床样本的ADA阳性率,进而影响ADA的发生率。本研究中观察到的五种肿瘤类型人群之间的变异性表明,VCPs可能并不总是适用于所有临床人群(Gupta等人,

结论

本研究分析了tislelizumab相关的ADA发生率,以揭示其免疫原性特征。ADA水平可能因多种因素而异,包括患者的疾病状况和免疫状态。为了准确确定ADA发生率,提出了FPR和统计方法来评估不同人群中临界值的适用性。然而,目前尚无关于使用统计方法的明确指南或共识。因此,此外

写作说明

医学写作支持由Parexel International的Izabela Bombik博士提供,资金由BeOne Medicines提供。

研究伦理声明

作者已获得适当的机构审查委员会批准,或遵循了赫尔辛基宣言中规定的原则,所有涉及人类或动物的实验研究均如此。此外,对于涉及人类受试者的研究,已从参与者处获得了知情同意。

作者贡献声明

陶博翔:撰写——审阅与编辑、撰写——初稿、方法学、研究设计、概念构思。王梦:撰写——审阅与编辑、撰写——初稿、方法学、研究设计、数据分析。杨彦飞:撰写——审阅与编辑、撰写——初稿、方法学、研究设计、概念构思。赵娜:撰写——审阅与编辑、撰写——初稿、方法学、概念构思。谭美玲:撰写——审阅与编辑、撰写——初稿

资金支持

本研究由BeOne Medicines有限公司资助。

利益冲突声明

所有作者是BeOne Medicines的员工,并持有该公司的股票或股份。

致谢

作者感谢参与本研究的所有调查人员、现场支持人员,特别是患者。作者还要感谢Labcorp Pharmaceutical Research and Development(上海)的生物分析团队以及BeOne Medicines的临床药理学团队。实验在Labcorp进行,BeOne Medicines的临床药理学团队提供了tislelizumab的抗药抗体发生率数据。本研究由BeOne Medicines赞助
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